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Convite para Defesa de Mestrado: 30/10/26
Convite para Exame de Defesa de Mestrado de GEILSON DE ALMEIDA SOARES intitulado “Caracterização do perfil térmico e estimativa da difusividade térmica efetiva do solo em Rivera, Uruguai”, sob orientação de Jairo Valões de Alencar Ramalho. Data: 30/10/2026 Hora: 14h Formato remoto Link para webconf: https://webconf.ufpel.edu.br/b/jai-rrh-vxr
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Convite para Exame de Qualificação de Mestrado: 26/10/26
Convite para Exame de Qualificação de Mestrado de JOSINÉIA MORAES QUEIROZ intitulado “Caracterização dos Padrões de Ondas Oceânicas no Atlântico Sudoeste com o Uso de Modelagem Matemática”, sob orientação de Douglas da Silva Lindemann. Data: 26/10/2026 Hora: 09h Sala: 109 do prédio 16 Link para webconf: https://webconf.ufpel.edu.br/b/dou-ttf-p4a-mg5
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Convite para Exame de Qualificação de Mestrado: 23/10/26
Convite para Exame de Qualificação de Mestrado de KRISTJAN DOS SANTOS SOARES intitulado “Extremos de precipitação no Sul do Brasil: uma abordagem de modelagem matemática baseada em observações e índices ETCCDI”, sob orientação de Douglas da Silva Lindemann. Data: 23/10/2026 Hora: 14h Sala: 109 do prédio 16. Link para webconf: https://webconf.ufpel.edu.br/b/dou-ttf-p4a-mg5
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Abertura oficial do semestre 2026/2
Abertura Oficial do Semestre | PPGMMat + PPGMet. O PPGMMat e o PPGMet convidam suas comunidades acadêmicas para a Abertura Oficial do Semestre! O encontro busca fortalecer a integração entre os dois Programas, aproximando áreas que encontram na modelagem matemática, nos fenômenos ambientais e nas ferramentas computacionais importantes pontos de conexão. Para marcar esse momento, teremos duas palestras: Profa. Poliana – “Efeito de grandes perturbações em um sistema hospedeiro-parasitoide generalista” A palestra abordará a estabilidade de sistemas ecológicos diante de grandes perturbações, como aquelas associadas […]
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Aluna do PPGMMat é premiada
Na última semana, durante o ENMC e ECTM, nossa discente Letícia Barros Dias Soares recebeu Honra ao Mérito pelo trabalho “Reconstrução de Séries Temporais de Temperatura do Solo por Aprendizado de Máquina e Explicabilidade”. A pesquisa utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Explicável (XAI) para reconstruir lacunas em séries temporais de temperatura do solo, a partir de dados experimentais coletados em diferentes profundidades no campus da UTEC, em Rivera, Uruguai. O estudo busca contribuir para a obtenção de séries contínuas e confiáveis, […]
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