Banca de TCC – Cândido Signorini Moraes
UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
Apresentações Finais (2019/2)
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
Apresentações Finais (2019/2)
Padrão de Busca Dinâmico Baseado em Conteúdo para Estimação de Movimento de Baixa Complexidade em Codificadores de Vídeo
por
Cândido Signorini Moraes
Curso:
Engenharia de Computação
Banca:
Prof. Marcelo Schiavon Porto (orientador(a))
Prof. Guilherme Ribeiro Correa (coorientador(a))
Prof. Bruno Zatt
Prof. Vladimir Afonso
Data: 05 de dezembro de 2019
Hora: 15:30
Local: Lab 1 – Anglo
Resumo do Trabalho:
A estimação de movimento é uma das etapas mais importantes dos codificadores de vídeo modernos, e também uma das mais custosas em termos de uso de recursos computacionais. Dado que a produção, o consumo e distribuição de vídeos digitais a partir da internet vem aumentando nos últimos anos, deseja-se reduzir a complexidade
dos codificadores de vídeo, sem perder eficiência de codificação. Nesse sentido, esse trabalho apresenta um padrão de busca dinâmico, chamado m-ARP, capaz de otimizar a área de busca da etapa mais complexa do algoritmo empregado na estimação de movimento, Test Zone Search (TZS). Ao analisar em tempo de codificação as regiões dentro da área de busca de quadros já codificados em que há maior concentração de vetores de movimento, o m-ARP é capaz de selecionar dentre 9 padrões pré-definidos, aquele que apresenta a maior similaridade com o comportamento da área de busca. Dessa forma, é possível evitar que esforço computacional seja empregado em regiões com baixa concentração de melhores vetores de movimento. Quando implementado no codificador HEVC, o m-ARP foi capaz de obter uma redução de 14,08% no tempo de codificação, com uma pequena perda de 0,041% em eficiência de codificação.
dos codificadores de vídeo, sem perder eficiência de codificação. Nesse sentido, esse trabalho apresenta um padrão de busca dinâmico, chamado m-ARP, capaz de otimizar a área de busca da etapa mais complexa do algoritmo empregado na estimação de movimento, Test Zone Search (TZS). Ao analisar em tempo de codificação as regiões dentro da área de busca de quadros já codificados em que há maior concentração de vetores de movimento, o m-ARP é capaz de selecionar dentre 9 padrões pré-definidos, aquele que apresenta a maior similaridade com o comportamento da área de busca. Dessa forma, é possível evitar que esforço computacional seja empregado em regiões com baixa concentração de melhores vetores de movimento. Quando implementado no codificador HEVC, o m-ARP foi capaz de obter uma redução de 14,08% no tempo de codificação, com uma pequena perda de 0,041% em eficiência de codificação.
