Programa de Pós Graduação em Modelagem Matemática

ARQUIVO DE dezembro 2023

jan

fev

mar

abr

jul

Convite para defesa de mestrado
21/12/2023

Convite para Exame de Defesa de Mestrado de LUSIANNY PEREIRA HERZOG intitulado “Simulação com método Monte Carlo: Uma ferramenta para análise de risco no gerenciamento de projetos industriais”, sob orientação do Prof. Dr. Guilherme Jahnecke Weymar. Data: 22/12 Horário: 14h
Convite para qualificação de mestrado
12/12/2023

Convite para Exame de Qualificação de Mestrado de DOUGLAS MACHADO DA SILVA intitulado “Homogeneização assintótica de problemas elípticos e hiperbólicos de segunda e quarta ordem na modelagem dos comportamentos estacionário e dinâmico efetivos de barras e vigas de Euler-Bernoulli com microestrutura periódica”, sob orientação do Prof. Dr. Leslie Darien Pérez Fernández. Data: 13/12 Horário: 14h
Palestra sobre: Análise de dados com modelos de regressão não linear
11/12/2023

Convite para palestra: Dra. Pollyane Vieira da Silva (professora adjunta do DME UFPel). Quando: 12/12 Horário: 13h10 Local: Sala 109 (mini auditório), prédio 16, IFM Titulo: A estrada menos percorrida: análise de dados com modelos de regressão não linear Resumo: Nesta palestra, compartilharei minha jornada desde a introdução aos modelos de regressão não linear, especialmente o modelo Chanter, pouco explorado em pesquisas anteriores. Abordarei os desafios iniciais ao escolher modelos não lineares, destacando a razão por trás da seleção do modelo Chanter e sua aplicação […]
Convite para qualificação de mestrado
05/12/2023

Convite para Exame de Qualificação de Mestrado de JOSIANE KONRADT intitulado “Estudo de um modelo bidimensional para a dispersão de poluentes em aterros sanitários através da GILTT”, sob orientação do Prof. Dr. Guilherme Jahnecke Weymar. Data: 06/12 Horário: 15h
Palestra sobre: Inteligência Artificial Aplicada para Detecção de Vazamentos na indústria de óleo e gás
04/12/2023

Convite para palestra: Dr. Marlon Mauricio Hernandez Cely (professor adjunto do CEng UFPel). Quando: 05/12 Horário: 13h10 Local: Sala 109 (mini auditório), prédio 16, IFM Titulo: Inteligência Artificial Aplicada para Detecção de Vazamentos na indústria de óleo e gás. Resumo: Nesta pesquisa se terá dados experimentais semelhante aos dados reais. Implementando os ajustes experimentais, propomos uma metodologia para o desenvolvimento de medições e validações em campo, com o fim de desenvolver algoritmos inteligentes de aprendizado de máquina, capazes de obter dados de qualidade das anomalias […]