Banca de TCC – Felipe Tadeu Trinhain Palermo

Framework para Análise de Sentimentos em Nível de Documento para o Português
por
Felipe Tadeu Trinhain Palermo

Curso:
Engenharia de Computação

Banca:
Profa. Larissa Astrogildo de Freitas (orientador(a))
Prof. Ulisses Brisolara Corrêa
Prof. Ramásio Ferreira de Melo

Data: 06 de dezembro de 2019

Hora: 16:00

Local: Lab2 – Anglo

Resumo do Trabalho:

Apesar da rápida propagação de tecnologia pelo mundo, nem toda tecnologia atende da forma mais adequada à todos. Um bom exemplo é a análise de textos e sentimento, pois em cada país há de se tratar conteúdos específicos de suas respectivas línguas. Assim, tecnologias criadas para analisar textos em uma língua podem não abranger todo o conteúdo necessário em outra língua. A área de análise de sentimento possui muitos recursos para o inglês, e quando utilizada na língua portuguesa, em sua maior parte, é através de tradutores automáticos. Por se tratar de uma área importante, já que pode ser utilizada para o mercado de consumo, onde grandes empresas analisam as opiniões sobre seus produtos, ou para o estudo do comportamento humano, como textos escritos por pacientes em tratamento. É interessante que se tenha mais recursos adaptados para uso específico em português brasileiro. Este trabalho apresenta então um framework de análise de sentimento para a língua portuguesa, sem a necessidade de tradutores. O framework proposto foi construído de forma que é possível utilizar seus métodos de forma independente, permitindo combinações de métodos já conhecidos, ou criação de um novo através de uma nova combinação. Também permitirá a inclusão de novos recursos, para ampliar o framework futuramente, com intuito de abrir possibilidades para o mercado brasileiro, e ficar mais próximo do nível desenvolvido em outros países na área de análise de sentimento de textos.

Publicado em 04/12/2019, na categoria Bancas.