Banca de TCC – Ândrea Völz Garcez

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2018/2)

Classificação de imagens microscópicas de motilidade espermática utilizando aprendizado de máquina
por
Ândrea Völz Garcez

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Marilton Sanchotene de Aguiar (orientador(a))
Prof. Tiago Veiras Collares (coorientador(a))
Prof.Anderson Priebe Ferrugem
Prof. Tiago Thompsen Primo

Data: 27 de novembro de 2018

Hora: 13:30

Local: Lab3

Resumo do Trabalho:
A motilidade espermática descreve a capacidade do espermatozoide de se mover adequadamente através do trato reprodutivo feminino (fertilização interna) ou através da água (fertilização externa) para atingir o óvulo. A motilidade do esperma também pode ser pensada como a qualidade, que é um fator na concepção bem-sucedida. Espermatozoides que não “nadam” adequadamente podem não chegar ao óvulo, a fim de fertilizá-lo. A motilidade espermática torna-se crítica no momento da fecundação porque permite ou pelo menos facilita a passagem do esperma através da zona pelúcida. Sem intervenção tecnológica, um espermatozoide não motil ou anormalmente móvel não consegue fertilizar. Assim, avaliar a fração de uma população de espermatozoides que é móvel é talvez a medida mais amplamente utilizada de qualidade do sêmen. Estimativas manuais de motilidade são comumente usadas e estas consistem em colocar uma amostra de sêmen diluído em uma lâmina de microscópio, examinando-a com um microscópio e estimando a fração da população que é motil. A principal limitação desta técnica é a sua natureza subjetiva. As amostras com excelente motilidade tendem a ser pontuadas mais baixas do que deveriam ser e amostras pobres tendem a ser pontuadas mais altas do que deveriam. Este trabalho visa assistir esse processo de identificação propondo a aplicação de aprendizado de máquina para classificar imagens microscópicas de motilidade espermática. Isso visa diminuir o manuseio e ajudar na identificação de novas amostras, antecipando a tomada de decisão no processo de fertilização e também visa melhorar o processo de contagem de espermatozoides que ainda é feito de forma manual.