Banca de TCC – Lucas Mendonça de Souza Xavier

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2016/2)

Uma Proposta de Gerência de QoC para o Subsistema de Reconhecimento de Contexto e Adaptação do EXEHDA
por
Lucas Mendonça de Souza Xavier

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Profa. Ana Marilza Pernas Fleischmann (orientador)
Prof. Adenauer Corrêa Yamin (co-orientador)
Profa. Tatiana Aires Tavares
Prof. Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro

Data: 13 de Março de 2017

Hora: 13:30h

Local: Sala 210

Resumo do Trabalho: Informações contextuais desatualizadas, contraditórias, errôneas ou imprecisas surgem naturalmente em sistemas cientes de contexto – os quais, por sua vez, são frequentemente empregados em ambientes de Computação Ubíqua. Essas imperfeições, que têm origens diversas, podem levar aplicações adaptativas a tomar decisões inadequadas ao contexto do usuário, comprometendo seus aspectos funcionais e não funcionais. Em reposta a isso, é estratégico que as plataformas para ciência de contexto adotem mecanismos de gerência para avaliar a adequação das informações contextuais a seus propósitos. As métricas induzidas por esses mecanismos são denominadas de informações de Qualidade do Contexto (em inglês, Quality of Context ou QoC), e sua manipulação pode ser empregada para refinar as funcionalidades dos diversos processos presentes em um sistema ubíquo. Este trabalho compreende o desenvolvimento de modelos e arcabouços para manipulação de dados de QoC por parte do middleware EXEHDA. Foram contemplados os esforços de representação, processamento e disseminação de informações de QoC nos diversos componentes do subsistema responsável pelo tratamento de contexto na plataforma. Por questões de escopo, este trabalho se limita ao Servidor de Contexto, que contém as camadas mais centrais da arquitetura do middleware para processamento contextual. Além da concepção dos mecanismos básicos para manipulação de QoC, foi abordada a questão da resolução de conflitos entre informações de contexto contraditórias. A estratégia desenvolvida para tratamento desses conflitos envolve a implantação de políticas para guiar a seleção de informações contextuais, que é realizada com base nos valores dos indicadores de QoC disponíveis ao EXEHDA. As políticas podem ter diferentes escopos e representar os interesses tanto das aplicações finais como dos agentes responsáveis pelo gerenciamento do ambiente ubíquo. Para demonstração das funcionalidades da proposta desenvolvida, foi realizado um estudo de caso no qual o EXEHDA-QoC foi implantado em um ambiente ubíquo simulado, no qual agentes, sensores e aplicações representaram os elementos produtores e consumidores de informações contextuais. O estudo indicou a eficácia da atuação dos mecanismos de gerência em diversas camadas da arquitetura do middleware, da aquisição ao processamento de informações. Procurou-se, ainda, atestar a viabilidade das soluções projetadas, particularmente no que tange à integração destas à arquitetura já existente do EXEHDA.

Para mais informações acesse: https://wp.ufpel.edu.br/notcc/bancas/historico/2016_2/