Caracterização da disciplina

1. Dois encontros presenciais por semana para desenvolvimento de conteúdo, tratamento de dúvidas e discussão de problemas.
2. Sempre que possível, o desenvolvimento dos problemas deverá ser feito com a utilização de sistemas computacionais com recursos de computação algébrica ou numérica.
3. O conteúdo estará disponível para acesso online nas formas de videoaulas, hipertextos de conteúdo, simulações, jogos, atividades, exemplos, etc.
4. O gerenciamento do curso será feito pelo ambiente Moodle.
5. As equipes se encarregarão da produção de conteúdo em hipertextos, videoaulas, simulações, etc.

Específicos:

Proporcionar aos estudantes no contexto das engenharias conhecimentos básicos sobre estatística descritiva, probabilidade para a estatística e inferência estatística e recursos de software para o seu tratamento.

Unidade 2 – Estatística descritiva

2.1. Apresentação de dados estatísticos: tabelas e gráficos.

2.2. Distribuição de freqüências; tabela de freqüências; histograma e polígono de freqüências.

2.3. Medidas de localização, dispersão e formato.

2.4. Análise Exploratória; técnicas para exploração e interpretação de dados; resumo de cinco pontos; diagrama de ramo e folhas; gráfico de caixas.

2.5. Descrição conjunta de variáveis.

2.6. Uso de recursos computacionais e simulação de contextos.

Unidade 3 – Elementos de probabilidade

3.1. Conceitos fundamentais: experimento aleatório, espaço básico, eventos; conceitos de probabilidade; principais propriedades; probabilidade condicional e independência estatística; aplicações.

3.2. Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e contínuas: conceitos; função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado; momentos; média e variância; assimetria e curtose.

3.3. Distribuições de probabilidade importantes: distribuição Bernoulli, binomial, hipergeométrica, Poisson; distribuição uniforme, exponencial e normal.

3.4. Aplicações à engenharia. Uso de recursos computacionais

Unidade 4 – Inferência estatística

4.1. População e amostra; amostragem aleatória; distribuição amostral da média; teorema central do limite; amostragem de distribuição normal; distribuição de qui-quadrado, t e F.

4.2. Estimação por ponto: conceitos; métodos de estimação; propriedades dos estimadores.

4.3. Estimação por intervalo: conceito; intervalo de confiança para a média.

4.4. Teste de hipótese: conceitos; hipótese estatística; erros de decisão; nível de significância e potência do teste.

4.5. Teste de hipótese referente a médias de populações normais. Pressuposições.

4.6. Testes de hipóteses referentes a proporções. Pressuposições.

4.7. Teste qui-quadrado: ajustamento e tabelas de contingência.

4.8. Uso de recursos computacionais. Aplicações à engenharia.

DEVORE, J.L. Probability and statistics for engineering and the sciences. Monterey: Brooks/Cole, 1982.

FERREIRA, D.F. Estatística básica. Lavras: Editora UFLA, 2005.

MEYER, P.L. Probabilidade, Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro; Ao Livro Técnico S.A. 1976.

SILVA, J.G.C. da. Estatística Básica. Versão preliminar. Instituto de Física e Matemática, Universidade Federal de Pelotas. Pelotas, 1992. 173p.

SILVEIRA, Jr., P.S., MACHADO, A.A., ZONTA, E.P., SILVA, J.B. Curso de Estatística, vol.1. Pelotas: Editora Universitária, UFPEL. Pelotas, 1989.135p.

SILVEIRA, Jr., P.S., MACHADO, A.A., ZONTA, E.P., SILVA, J.B. Curso de Estatística, vol.2. Pelotas: Editora Universitária, UFPEL. Pelotas, 1992.234p.

WALPOLE, R.E., MYERS, R.H., MYERS, S.L, YE, K. Probabilidade e estatística para engenheiros. Tradução Luciane F. Pauleti Vianna (8ª. Ed. americana) – São Paulo, Pearson Prentice Hall, 2009.

Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P. Noções de probabilidade e estatística, 7a. edição – São Paulo, EDUSP, 2010.

Complementar:

FISHER, R.A. Statistical methods for research workers, 14th edition. Darien: Hafner Publishing Company, 1970.

HAHN, G.J.; SHAPIRO, S.S. Statistical models in engineering. New York: John Wiley, 1967.

HOEL, P.G. Estatística Elementar. São Paulo: Editora Atlas S.A. 1980.

SPIEGEL, M.R. Estatística. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil. 1975.580p.

Links

CAUSEWeb. Consortium for the Advancement of Undergraduate Statistics Education.

DASL. The Data and Story Library.

NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

Sistema Galileu de Educação Estatística

SOCR: Statistics Online Computacional Resource.

Virtual Laboratories in Probability and Statistics

Wikipedia – The Free Encyclopedia

WISE: Web Interface for Statistics Education