Curso de Introdução às Técnicas Multivariadas e suas Aplicações

Entre os dias 10, 11 e 12 de fevereiro haverá na FAT o curso “Introdução às Técnicas Multivariadas e suas Aplicações”, com o prof. Dr. Adriano Mendonça, do PPGEP-UFSM. O curso terá carga horária de 15 hs, com certificado pelo PPGDTSA, com aulas na parte da tarde e inscrição de vagas limitadas com até 20 alunos. Inscrições poderão ser feitas na secretaria do programa até 31 de janeiro. O público alvo são professores, alunos e técnicos do PPGDTSA bem como de outros cursos de pós-graduação da FAT, da FAEM e da UFPel.

Para maiores informações entre em contato pelo e-mail ppgdtsa@gmail.com

Programa:

1 – Introdução

1.1 Motivação

1.2 Notação e operadores

1.3 Estudo da distribuição normal multivariada

1.4 Estudos de matrizes de correlação e covariância

1.5 Relação entre estatística univariada e multivariada

2 –  Análise de agrupamentos

2.1 Introdução

2.2 Estudo das distâncias e suas características

2.3 Agrupamentos hierárquicos e não hierárquicos

2.4 Análise de dendograma

2.5 Aplicação prática

2.6 Representação pictorial

2.7 Leitura de artigos sugeridos

2.8 Aplicações em softwares Statistica e SPSS

3 –  Introdução à Análise de Componentes principais

3.1 Introdução

3.2 População de componentes principais

3.3 Sumarização da variação amostral por componentes principais

3.4 Gráficos de componentes principais

3.5 Inferências sobre componentes principais

3.6 Leitura de artigos sugeridos

3.7 Aplicações em softwares Statistica e SPSS

Sobre o professor:

Adriano Mendonça Souza possui graduação em Matemática (FIC Faculdade Imaculada Conceição Santa Maria), Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM Universidade Federal de Santa Maria Santa Maria) e Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM). Doutorado em Engenharia de Produção (UFSC Universidade Federal de Santa Catarina – SC) e neste período atuou como pesquisador na Texas A & M University (TX USA), realizou post-doc no Instituto Superior da Ciência do Trabalho e da Embresa – ISCTE – Business School – Linsbon Institute – Portugal. Atualmente é Professor Associado do Departamento de Estatística (UFSM) atuando nos curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM) e no Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM). A partir de 2007 passou a avaliador de curso e avaliador institucional do MEC, além de ser referri de várias revistas científicas. Faz parte do corpo editorial da Revista Ciência e Natura. As área de interesse são estatística aplicada, controle de qualidade, análise de séries temporais, análise multivariada, pesquisa operacional e gerência.