Natureza

Ano/sem

34 h teóricas / 34 h Exercícios

Geral: Dar ao aluno o embasamento necessário para a organização, descrição, análise e interpretação sistemática de dados oriundos de estudos ou experimentos em diversas áreas do conhecimento.

Específicos:

Estudar as principais medidas estatísticas usadas na análise de um conjunto de dados;

Desenvolver o entendimento básico dos resultados e conceitos em Probabilidade;

Calcular probabilidades de medidas associadas a variáveis aleatórias;

Estudar alguns modelos úteis de variáveis aleatórias;

Estudar os conceitos básicos de processos inferenciais.

Estatística Descritiva: origens dos dados estatísticos; resumo de um conjunto de dados; medidas de posição e de dispersão; distribuição de freqüências; representação de dados em tabelas e gráficos. Introdução à Probabilidade: conceitos e teoremas fundamentais; variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade discretas e contínuas, univariadas e bivariadas; valor esperado e momentos. Inferência Estatística: estimação; testes de hipótese.

Estatística Básica

– O que é Estatística?

– Organização de Dados;

– Medidas de Posição (ou de Tendência Central);

– Medidas de Dispersão;

– Aspectos Computacionais e o Uso de Computadores em Estatística;

– Dados Classificados.

Probabilidade

– Introdução (fenômeno aleatório e determinísmo)

– Espaço Amostral e Probabilidade de Laplace;

– Espaços de Probabilidade;

– Probabilidade Condicional e Independência.

Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade

Introdução (Conceito, uma classificação e relacionamento com a inferência estatística);

Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Discreta;

Principais Modelos Discretos Uniforme; Bernoulli; Binomial; Geométrico; Poisson;   Hipergeométrico;

– Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Contínua;

– Principais Modelos Contínuos: Uniforme; Exponencial; Normal; Gama; Beta;

– Esperança e Momentos.

Variáveis Aleatórias Bidimensionais

– Introdução (exemplos motivadores);

– Função de Distribuição de Probabilidade Conjunta;

– Distribuições Marginais e Condicionais;

– Associação entre Variáveis

= Variáveis Aleatórias Independentes;

= Correlação entre Variáveis Aleatórias;

= Covariância de duas Variáveis Aleatórias.

Estimação

– Introdução (exemplos motivadores);

– Estimadores e Estimativas

– Distribuições Amostrais e o Teorema Central do Limite;

– Estimação através de Intervalo.

Testes de Hipótese

– Introdução (exemplos motivadores)

– Teste para a Média da População;

– Etapas para um Teste de Hipótese;

– Teste para a Média com Variância Desconhecida;

– Nível Descritivo;

– Teste Qui-Quadrado

Básica

CASTRO, Lauro S. Viveiros de. Pontos de Estatística. Rio de Janeiro. Editora Científica. 1970.

COSTA NETO, P. L. Q. Estatística. São Paulo: Edgar Blucher, 1977.

GARRET, Henry. Estatística na Psicologia e na Educação. Rio de Janeiro. Editora Fundo de Cultura. 1962.

GRANER, E. A. Estatística. São Paulo: Edição melhoramentos, 1977.

HOEL, P.G. – Estatística Elementar. Editora Fundo de Cultura. Rio de Janeiro, RJ. 1963.

LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. São Paulo: Mc Graw-Hill do Brasil, 1978.

MACHADO, A. A. et al. Curso de estatística. Pelotas: UFPel, 1979. v.1, v.2.

Complementar

MAGALHÃES, Marcos   N. e LIMA, Antônio C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo, EDUSP, 2002.

MEMÓRIA, J. M. P. Curso de estatística aplicada à pesquisa científica. Minas Gerais: UFV, 1973.

MENDENHALL, William. Probabilidade e Estatística. Rio de Janeiro, Editora Campus, 1985.

PIMENTEL GOMES, F. Iniciação à estatística. 3.ed. São Paulo: Livraria Nobel, 1970.

SILVEIRA Jr. et al. Curso de estatística. v.2. Pelotas: Editora Universitária, 1992.

SPIEGEL, M. E. Probabilidade e estatística. São Paulo: Mc Graw-Hill, 1968.