Inteligência Artificial II
| Curso | 3800 |
| Disciplina | Inteligência Artificial II |
| Caráter | Optativa |
| Pré-requisito | Inteligência Artificial I (0750019) |
| Código | 0750020 |
| Depto. | Informática |
| CHT | 68 h |
| Créditos | 04 |
| Natureza | 04 teóricas |
| Prof. Resp. | |
| Objetivos | O objetivo da disciplina é capacitar o aluno a compreender os conceitos e técnicas avançadas da Inteligência Artificial, avaliar e empregar estas técnicas na modelagem e solução de problemas no âmbito da Inteligência Artificial. |
| Ementa | Linhas de estudo da Inteligência Artificial (IA). IA conexionista. Computação evolutiva. Agentes inteligentes. Aprendizagem de máquina. Redes Bayesianas. Processamento de linguagem natural. |
| Programa |
· Histórico da IA, sub-áreas e aplicações · Sistemas Multiagentes · Programação Evolutiva e Algoritmos Genéticos · Redes Neurais
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| Bibliografia |
Básica RUSSELL, Stuart, NORVIG, Peter. Artifical Intelligence a modern approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995.
Complementar LUGGER, George F., Stubblefield, William A. Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Harlow: Addisson Wesley Longman, 1988. RICH, Elaine. Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988. WINSTON, Patrick. Fundamentos de Inteligência Artificial. São Paulo: Makron Books, 1992. BIGUS, Joseph, BIGUS Jennifer. Constructing intelligent agents with Java. New York: John Wiley & Sons, 1998. NILSSON, Nils. Artiificial Intelligence: A New Sysnthesys. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1998 RUMBAUGH, James Object-Oriented Modeling and Design. Prentice-Hall, 1991. TORSUN,I. S. Foundations of intelligent knowledge-based systems. London: Academic Press, 1995. |