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Início do conteúdo
Inteligência Artificial I

Inteligência Artificial I

Curso 3800
Disciplina Inteligência Artificial I
Caráter Optativa
Pré-requisito

Introdução a Lógica (0100227)

Programação em Softwares de Matemática (0100255)

Código 0750019
Depto. Informática
CHT 68 h
Créditos 04
Natureza 04 teóricas
Prof. Resp.
Objetivos

O objetivo da disciplina é capacitar o aluno a compreender os conceitos fundamentais e as principais técnicas da Inteligência Artificial, utilizando ferramentas e ambientes de programação básicas baseados neste paradigma e empregar as suas técnicas na implementação de sistemas.

 

Ementa Conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA). Situação atual da Inteligência Artificial. Reflexões a respeito da natureza da inteligência. Fundamentos filosóficos. IA simbólica e não simbólica. Introdução a programação simbólica. Representação de conhecimento. Estratégias para a solução de problemas. Sistemas de produção. Sistemas especialistas.
Programa

Introdução: objetivos, visão histórica, principais aplicações, fundamentos filosóficos e estado da arte

IA simbólica e IA não simbólica

Representação de conhecimento

Resolução de problemas

Lógicas para IA

Ferramentas de IA

Sistemas Especialistas

Áreas de pesquisa: Sistemas Multiagentes, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais

Bibliografia

Básica

RUSSELL, Stuart, NORVIG, Peter. Artifical Intelligence a modern approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995.

 

Complementar

LUGGER, George F., Stubblefield, William A. Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Harlow: Addisson Wesley Longman, 1988.

RICH, Elaine. Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988.

WINSTON, Patrick. Fundamentos de Inteligência Artificial. São Paulo: Makron Books, 1992.

BIGUS, Joseph, BIGUS Jennifer. Constructing intelligent agents with Java. New York: John Wiley & Sons, 1998.

NILSSON, Nils. Artificial Intelligence: A New Sysnthesys. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1998

RUMBAUGH, James Object-Oriented Modeling and Design. Prentice-Hall, 1991.

TORSUN,I. S. Foundations of intelligent knowledge-based systems. London: Academic Press, 1995.

HAYKIN, Simon Redes Neurais Princípios e Prática. Porto Alegre: Bookman, 2001.

DAVIS, Lawrence Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.