Inteligência Artificial I
Curso | 3800 |
Disciplina | Inteligência Artificial I |
Caráter | Optativa |
Pré-requisito |
Introdução a Lógica (0100227) Programação em Softwares de Matemática (0100255) |
Código | 0750019 |
Depto. | Informática |
CHT | 68 h |
Créditos | 04 |
Natureza | 04 teóricas |
Prof. Resp. | |
Objetivos |
O objetivo da disciplina é capacitar o aluno a compreender os conceitos fundamentais e as principais técnicas da Inteligência Artificial, utilizando ferramentas e ambientes de programação básicas baseados neste paradigma e empregar as suas técnicas na implementação de sistemas.
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Ementa | Conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA). Situação atual da Inteligência Artificial. Reflexões a respeito da natureza da inteligência. Fundamentos filosóficos. IA simbólica e não simbólica. Introdução a programação simbólica. Representação de conhecimento. Estratégias para a solução de problemas. Sistemas de produção. Sistemas especialistas. |
Programa |
Introdução: objetivos, visão histórica, principais aplicações, fundamentos filosóficos e estado da arte IA simbólica e IA não simbólica Representação de conhecimento Resolução de problemas Lógicas para IA Ferramentas de IA Sistemas Especialistas Áreas de pesquisa: Sistemas Multiagentes, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais |
Bibliografia |
Básica RUSSELL, Stuart, NORVIG, Peter. Artifical Intelligence a modern approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995.
Complementar LUGGER, George F., Stubblefield, William A. Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Harlow: Addisson Wesley Longman, 1988. RICH, Elaine. Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988. WINSTON, Patrick. Fundamentos de Inteligência Artificial. São Paulo: Makron Books, 1992. BIGUS, Joseph, BIGUS Jennifer. Constructing intelligent agents with Java. New York: John Wiley & Sons, 1998. NILSSON, Nils. Artificial Intelligence: A New Sysnthesys. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1998 RUMBAUGH, James Object-Oriented Modeling and Design. Prentice-Hall, 1991. TORSUN,I. S. Foundations of intelligent knowledge-based systems. London: Academic Press, 1995. HAYKIN, Simon Redes Neurais Princípios e Prática. Porto Alegre: Bookman, 2001. DAVIS, Lawrence Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.
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