O prof. Felipe Garcia esteve em encontro sobre economia da saúde em 28/04, na FEE. Detalhes aqui. Trecho da matéria:
O pesquisador da UFPEL, Felipe Garcia, apresentou os resultados preliminares da pesquisa que avalia efeitos do PIM em indicadores municipais de saúde, como óbitos, hospitalização, baixo peso ao nascer e outros. O economista destaca a relevância de observar o potencial de uma política pública dessa natureza. “O PIM tem inspiração em um programa cubano, o ‘Educa tu hijo’ que busca a atenção integral à família e à criança até os seis anos. Se reveste de grande importância porque se sabe que é na primeira infância que são formadas as habilidades cognitivas e socioemocionais que terão reflexos por toda a vida da criança. É um programa que desloca o eixo de atenção do posto de saúde para os indivíduos”, ressalta Felipe.
O IBGE lançou, hoje (e por isso o acesso parece lento), um portal para a pesquisa de nomes no Brasil. Você pode consultar seu nome, por exemplo, por unidade da federação e até mesmo município. Um exemplo da consulta segue abaixo.
Alunos de Ciências Econômicas aprendem sobre índices de Laspeyres e Paasche. Para que servem? Digamos que você quer entender sobre índices de preços e custo de vida. Pronto, já é um motivo importante.
Agora, imagine que você esteja se mudando para uma das grandes regiões metropolitanas do país. Onde o custo de vida é maior? Descubra aqui.
Descubra o poder das instituições (um conceito trazido para o centro da atenção dos economistas por gente como o falecido Douglass North (Nobel em 1993)).
O professor Rodrigo N. Fernandez teve artigo em co-autoria aceito na revista Physica A. Mais detalhes aqui. O estudante interessado em modelos matemáticos ou em estatística pode achar o artigo interessante. Abaixo, o resumo do artigo.
A new Pareto-type distribution with applications in reliability and income data
A new Pareto-type distribution is introduced and studied. This new model is a generalization of the well-known Pareto distribution. We derive some of its probabilistic and inferential properties. We deduce the mathematical form of the Lorenz curve and the Gini index associated with the new model. The maximum likelihood estimators are derived and their performance are evaluated through a Monte Carlo simulation study. Finally, we illustrate the flexibility of the new distribution by means of three applications to real data sets.
Você já ouviu falar do índice de Gini e da Curva de Lorenz? Ambos são ferramentas importantes no estudo da desigualdade, por exemplo, em dados de distribuição de renda (veja uma ilustração aqui).
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