Banca de TCC: Rafael da Silva Dutra

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2015/2)

Biometria do Caminhar Humano Utilizando o Kinect, Uma Comparação Entre as Duas Versões do Sensor Kinect
por
Rafael da Silva Dutra

Curso:
Engenharia de Computação

Banca:
Prof. Ricardo Matsumura Araújo (orientador)
Profa. Tatiana Aires Tavares
Virginia Andersson

Data: 07 de Dezembro de 2015

Hora: 08:00h

Local: Pós 1, FAT.

Resumo do Trabalho: O reconhecimento pelo caminhar ou gait, como é mais conhecido, é uma técnica de biometria que vem sendo amplamente trabalhada no meio acadêmico nas últimas décadas. Isso se deve ao fato de ser uma das técnicas de biometria menos invasiva existentes, se não a menor. Dentre as diversas abordagens empregadas na obtenção dos dados utilizados no reconhecimento de um caminhar, o sensor de movimento Kinect, desenvolvido pela Microsoft, é uma das técnicas que mais vem sendo utilizada. Este trabalho tem como objetivo fazer uma comparação entre as duas versões do sensor Microsoft Kinect, quando utilizados no reconhecimento do caminhar humano. Será mostrado as principais características e diferenças de cada sensor, bem como as suas vantagens e desvantagens. Mostraremos também que em quase cem porcento dos testes realizados neste trabalho, a primeira versão do sensor Kinect obteve melhores resultados. Exploraremos o porque desses resultados, tentando explicar o motivo da melhora do hardware e software da segunda versão do sensor não refletir em uma melhora nos resultados finais. Para isso será fornecido uma rápida revisão bibliográfica sobre o caminhar humano e as suas características, sobre as duas versões do sensor Kinect, sobre a biometria e o seu uso no reconhecimento de um caminhar e como esses tópicos se conectam entre si.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/notcc/doku.php?id=bancas:2015_2