Licenciado em Física (IFM - UFPel). Entusiasta de novas tecnologias e programador em Python, R, PHP, Java, Fortran, C, C++. Possui experiência com modelos de classificação de Machine Learning e conhecimento[ em modelos de Deep Learning (PyTorch e TensorFlow). Iniciado na ciência realizando análises de Simulação Computacional de Clusters e Nanopartículas via cálculos de primeiros princípios (DFT). Atualmente trabalha em um grupo de pesquisa multidisciplinar voltado aos estudos de cognição e eletrofisiologia vegetal (LACEV - Laboratório de Cognição e Eletrofisiologia Vegetal). Utilizando modelos de Machine Learning como ferramenta de pesquisa e análise das séries temporais do electroma de plantas. Em especial, investigando a existência de uma correlação entre a dinâmica do electroma e estresse sofrido pela planta, ultizando modelos de ML como uma interface ambiente/planta/humano.