Banca do PCC: Deives Mesquita Kist

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Apresentações do Projeto de Conclusão de Curso (2011/2)

Computação Visual na Identificação de Sementes utilizando Extração de Características de Forma
por
Deives Mesquita Kist

Banca:
Prof. Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro (orientador)
Prof. Lucas Ferrari de Oliveira (co-orientador)
Prof. Paulo Roberto Ferreira Jr
Prof. Ricardo Matsumura de Araújo

Data: 08 de dezembro de 2011

Hora: 14:00h

Local: a definir

Resumo do Trabalho:

Este trabalho apresenta uma ferramenta computacional para identificação de sementes com auxílio de técnicas de busca baseadas em conteúdo de imagens. A identificação de sementes é de grande importância no cenário econômico agrícola, ajudando a controlar a presença de espécies invasoras nas culturas. O estudo de caso realizado é sobre uma base de dados de imagens composta por sementes de 68 espécies invasoras. O artigo descreve o processo de obtenção de imagens para a base de dados e a aplicação da técnica de reconhecimento por imagem utilizando características de forma obtidas das imagens de sementes. Os resultados obtidos mostraram uma taxa de sucesso de 80% no reconhecimento.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/nopcc/doku.php?id=bancas:2011_2