Alunos do PPGC, Ciência da Computação e Engenharia da Computação ganham menção honrosa no 17 SBSI

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Para quem não está familiarizado com o SBSI e a área de Sistemas de Informação:

“A área de Sistemas de Informação (SI) busca soluções para problemas do mundo real, da sociedade e das organizações, por meio de novas tecnologias. O Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI) é o encontro anual da comunidade de SI no Brasil, promovido pela Comissão Especial de Sistemas de Informação (CESI) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), constituindo-se em um evento para a apresentação e discussão de temas contemporâneos na área de Sistemas de Informação, aproximando estudantes, pesquisadores, profissionais, empresários, governo e a sociedade em geral para promover a disseminação de resultados de pesquisa e inovação.” [1]

O Trabalho desenvolvido: Attribute selection based on genetic and classification algorithms in the prediction of hospitalization need of COVID-19 patients, foi premiado com menção honrosa. O artigo foi classificado entre os dez melhores artigos do evento,  e, foi convidado para uma versão estendida a ser enviada ao Brazilian Journal of Information Systems (ISYS) [2][3].

O artigo foi desenvolvido em esforço coletivo dos pesquisadores:

  • Miriam Colpo (UFPel – PPGC);
  • Bruno Alves (UFPel – Engenharia da Computação);
  • Kevin Pereira (UFPel – Ciência da Computação);
  • Anna Flávia Brandão (UFPel – PPGC).
  • Marilton Aguiar (UFPel – PPGC);
  • Tiago Primo (UFPel – PPCG).

Parabenizamos os autores pelo trabalho que eleva ainda mais o impacto na comunidade científica. 

Interessado em ler o artigo? Segue a referência do mesmo: 

Miriam Pizzatto Colpo, Bruno Cascaes Alves, Kevin Soares Pereira, Anna Flávia Zimmermann Brandão, Marilton Sanchotene de Aguiar, and Tiago Thompsen Primo. 2021. Attribute selection based on genetic and classification algorithms in the prediction of hospitalization need of COVID-19 patients. In XVII Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2021). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 2, 1–8. DOI: https://doi.org/10.1145/3466933.3466935

[1] https://sbsi2021.facom.ufu.br/pages/pt/trilhaprincipal.html 
[2] https://sbsi2021.facom.ufu.br/pages/pt/premiados.html
[3] https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/isys/about