Banca de TCC: Felipe Aguiar Corrêa

por ·

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2014/2)

Uma Proposta De Rastreamento De Pedestres Baseada Em Características Utilizando Viola-jones E Comparação De Histogramas Por Distância De Bhattacharyya
por
Felipe Aguiar Corrêa

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Anderson Priebe Ferrugem (orientador)
Prof. Marilton Sanchotene de Aguiar
Prof. Rafael Iankowski Soares

Data: 09 de Dezembro de 2014

Hora: 15:00h

Local: Pós 2, FAT.

Resumo do Trabalho: Visão Computacional é uma subárea da Inteligência Artificial que procura dar algum significado a imagens digitais a partir da análise. Sabendo que imagens digitais não possuem informações sobre a cena representada (com exceção de alguns metadados), procura-se obter algum conhecimento a partir da análise da representação matricial das mesmas. Detectar e seguir pedestres em vídeos de câmeras de vigilância é uma preocupação crescente causada pelo uso de sistemas automatizados de contagem de pedestres ou rastreamento de suspeitos. Este tipo de problema é um grande desafio para a área de Visão Computacional por pedestres serem alvos que variam muito de formato, posição e cores de vestimentas dificultando, assim, a obtenção de pontos invariantes. Este trabalho é uma proposta de detecção e rastreamento de pedestres utilizando algoritmo de Viola-Jones e comparação de histogramas espacialmente ponderados. Para detecção, uma proposta de treinamento de características haar utilizando um novo dataset chamado Shinpuhkan Dataset somada à utilização do algoritmo de Viola-Jones em imagens com histogramas equalizados para melhorar a taxa de acerto do detector. Para associar identidade dos alvos foram utilizados histogramas espacialmente ponderados como descritores dos alvos e uma comparação da probabilidade de associação de uma identidade a um alvo utilizando o método de distância de Bhattacharyya. Assim, alcançando uma boa taxa de associação de identidades e de detecção de alvos.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/notcc/doku.php?id=bancas:2014_2