Banca de TCC: Daniel Krolow Retzlaff

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2015/2)

Predição de Colaborações em Redes de Currículos Lattes
por
Daniel Krolow Retzlaff

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Ricardo Matsumura Araujo (orientador)
Profa. Daniela Francisco Brauner
Prof. Cristian Cechinel

Data: 04 de Dezembro de 2015

Hora: 10:00h

Local: Pós 1, FAT.

Resumo do Trabalho: A análise de redes sociais de coautoria, para grandes conjuntos de dados, introduzem uma tarefa de suma importância no auxílio à avaliação de evolução e gestão da informação contida nestas estruturas. Predizer novas conexões e inferir novos relacionamentos ampliam a gama de possibilidades de produção entre os pesquisadores contidos nestas redes. O presente trabalho visa apresentar uma nova abordagem para sugerir colaborações voltado para o aprendizado de máquina sobre redes de colaborações criadas a partir das informações contidas na plataforma Lattes, entre as mais diversas áreas de conhecimento. Dessa forma, a nova abordagem proposta foi a utilização do classificador Naive Bayes, alcançando um total de 84.6% de positivos verdadeiros sobre a classificação do conjunto de treino, através da análise híbrida desenvolvida sobre a rede de coautoria gerada.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/notcc/doku.php?id=bancas:2015_2