Cronograma – 2024/1
Mês | Dia do mês | Dia da semana | Tópico |
Abril | 15 | Segunda-feira | Plano de ensino, 1.1 |
Abril | 18 | Quinta-feira | 1.2 |
Abril | 22 | Segunda-feira | 2.1 |
Abril | 25 | Quinta-feira | 2.2 |
Abril | 29 | Segunda-feira | 2.2, 2.3 |
Maio | 02 | Quinta-feira | 2.3 |
Junho | 10 | Segunda-feira | 2.3 |
Junho | 13 | Quinta-feira | 2.4 |
Junho | 17 | Segunda-feira | Esclarecimento de dúvidas |
Junho | 20 | Quinta-feira | Prova 1 |
Junho | 24 | Segunda-feira | 3.1 |
Junho | 27 | Quinta-feira | 3.1 |
Julho | 01 | Segunda-feira | 3.1 |
Julho | 04 | Quinta-feira | 3.1 |
Julho | 08 | Segunda-feira | 3.2 |
Julho | 11 | Quinta-feira | 3.2 |
Julho | 15 | Segunda-feira | 3.3 |
Julho | 18 | Quinta-feira | 3.3 |
Junho | 22 | Segunda-feira | 3.3 |
Junho | 25 | Quinta-feira | Esclarecimento de dúvidas |
Junho | 29 | Segunda-feira | Prova 2 |
Agosto | 01 | Quinta-feira | 4.1 |
Agosto | 05 | Segunda-feira | 4.1 |
Agosto | 08 | Quinta-feira | 4.2 |
Agosto | 12 | Segunda-feira | 4.2 |
Agosto | 15 | Quinta-feira | 4.3 |
Agosto | 19 | Segunda-feira | 4.3 |
Agosto | 22 | Quinta-feira | 4.4 |
Agosto | 26 | Segunda-feira | Esclarecimento de dúvidas |
Agosto | 29 | Quinta-feira | Prova 3 |
Setembro | 02 | Segunda-feira | – |
Setembro | 05 | Quinta-feira | Exame final |
Tópicos
1.1. Conceito, funções e aplicações da estatística. População e amostra e divisão da Estatística. Informações históricas. Estatística na pesquisa científica.
1.2. Conceitos fundamentais: características e variáveis; observações e dados. Notação somatório.
2.1. Apresentação de dados estatísticos: tabelas e gráficos.
2.2. Distribuição de frequências; tabelas de frequências; histogramas e polígono de frequências.
2.3. Medidas de localização, de dispersão, separatrizes e de formato.
2.4. Análise exploratória de dados: resumo de cinco números; diagrama de ramo e folhas; gráfico de caixa (Box plot).
3.1. Probabilidade em espaços amostrais: conceitos de probabilidade; principais propriedades; probabilidade condicional e independência estatística; aplicações.
3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: conceitos; função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado e variância; momentos; assimetria e curtose.
3.3. Distribuições de probabilidade importantes: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial e Uniforme.
4.1. População e amostra; amostra aleatória; distribuição amostral da média; teorema central do limite.
4.2. Estimação por ponto e por intervalo: conceitos básicos; propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média, diferença entre médias e proporção.
4.3. Teste de hipótese: conceitos básicos. Testes para médias (amostras independentes e amostras pareadas), variâncias e proporções.
4.4. Teste de qui-quadrado: aderência e independência.