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Cronograma EB

Cronograma – 2023/2 

Mês/Ano
Dia do mês
Dia da semana
Tópico
Outubro/2023
23
Segunda-feira
Plano de ensino, 1.1
Outubro/2023
25
Quarta-feira
1.2
Outubro/2023
30
Segunda-feira
2.1, 2.2
Novembro/2023
01
Quarta-feira
2.2
Novembro/2023
06
Segunda-feira
2.3
Novembro/2023
08
Quarta-feira
2.3
Novembro/2023
13
Segunda-feira
2.3, 2.4
Novembro/2023
15
Quarta-feira
Feriado
Novembro/2023
20
Segunda-feira
SIIEPE – CIC/CEC/CEG/ENPOS
Novembro/2023
22
Quarta-feira
SIIEPE – CIC/CEC/CEG/ENPOS
Novembro/2023
27
Segunda-feira
Prova 1
Novembro/2023
29
Quarta-feira
3.1
Dezembro/2023
04
Segunda-feira
3.1
Dezembro/2023
06
Quarta-feira
3.1
Dezembro/2023
11
Segunda-feira
3.2
Dezembro/2023
13
Quarta-feira
3.2 (Trabalho)
Janeiro/2024
29
Segunda-feira
3.2
Janeiro/2024
31
Quarta-feira
3.3
Fevereiro/2024
05
Segunda-feira
3.3
Fevereiro/2024
07
Quarta-feira
4.1
Fevereiro/2024
12
Segunda-feira
Ponto facultativo
Fevereiro/2024
14
Quarta-feira
Ponto facultativo
Fevereiro/2024
19
Segunda-feira
Prova 2
Fevereiro/2024
21
Quarta-feira
4.1
Fevereiro/2024
26
Segunda-feira
4.2
Fevereiro/2024
28
Quarta-feira
4.2
Março/2024
04
Segunda-feira
4.3
Março/2024
06
Quarta-feira
4.3
Março/2024
11
Segunda-feira
4.4
Março/2024
13
Quarta-feira
Prova 3
Março/2024
18
Segunda-feira
-
Março/2024
20
Quarta-feira
Exame final

Tópicos

1.1. Conceito, funções e aplicações da estatística. População e amostra e divisão da Estatística. Informações históricas. Estatística na pesquisa científica.

1.2. Conceitos fundamentais: características e variáveis; observações e dados. Notação somatório.

2.1. Apresentação de dados estatísticos: tabelas e gráficos.

2.2. Distribuição de frequências; tabelas de frequências; histogramas e polígono de frequências.

2.3. Medidas de localização, de dispersão, separatrizes e de formato.

2.4. Análise exploratória de dados: resumo de cinco números; diagrama de ramo e folhas; gráfico de caixa (Box plot).

3.1. Probabilidade em espaços amostrais: conceitos de probabilidade; principais propriedades; probabilidade condicional e independência estatística; aplicações.

3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: conceitos; função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado e variância; momentos; assimetria e curtose.

3.3. Distribuições de probabilidade importantes: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial e Uniforme.

4.1. População e amostra; amostra aleatória; distribuição amostral da média; teorema central do limite.

4.2. Estimação por ponto e por intervalo: conceitos básicos; propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média, diferença entre médias e proporção.

4.3. Teste de hipótese: conceitos básicos. Testes para médias (amostras independentes e amostras pareadas), variâncias e proporções.

4.4. Teste de qui-quadrado: aderência e independência.