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Cronograma T1

Cronograma – 2023/2

Mês/Ano
Dia do mês
Dia da semana
Tópico
Outubro/2023
24
Terça-feira
Plano de ensino, 1.1
Outubro/2023
26
Quinta-feira
1.2
Outubro/2023
31
Terça-feira
2.1, 2.2
Novembro/2023
02
Quinta-feira
Feriado
Novembro/2023
07
Terça-feira
2.2
Novembro/2023
09
Quinta-feira
2.3
Novembro/2023
14
Terça-feira
2.3
Novembro/2023
16
Quinta-feira
2.3
Novembro/2023
21
Terça-feira
SIIEPE – CIC/CEC/CEG/ENPOS
Novembro/2023
23
Quinta-feira
SIIEPE – CIC/CEC/CEG/ENPOS
Novembro/2023
28
Terça-feira
2.4
Novembro/2023
30
Quinta-feira
Prova 1
Dezembro/2023
05
Terça-feira
3.1
Dezembro/2023
07
Quinta-feira
3.1
Dezembro/2023
12
Terça-feira
3.1
Dezembro/2023
14
Quinta-feira
3.2 (Trabalho)
Janeiro/2024
30
Terça-feira
3.2
Fevereiro/2024
01
Quinta-feira
3.2
Fevereiro/2024
06
Terça-feira
3.3
Fevereiro/2024
08
Quinta-feira
3.3
Fevereiro/2024
13
Terça-feira
Feriado
Fevereiro/2024
15
Quinta-feira
Prova 2
Fevereiro/2024
20
Terça-feira
4.1
Fevereiro/2024
22
Quinta-feira
4.1
Fevereiro/2024
27
Terça-feira
4.2
Fevereiro/2024
29
Quinta-feira
4.2
Março/2024
05
Terça-feira
4.3
Março/2024
07
Quinta-feira
4.3
Março/2024
12
Terça-feira
4.4
Março/2024
14
Quinta-feira
Prova 3
Março/2024
19
Terça-feira
-
Março/2024
21
Quinta-feira
Exame final

 Tópicos

1.1. Conceito, funções e aplicações da estatística. População e amostra e divisão da Estatística. Informações históricas. Estatística na pesquisa científica.

1.2. Conceitos fundamentais: características e variáveis; observações e dados. Notação somatório.

2.1. Apresentação de dados estatísticos: tabelas e gráficos.

2.2. Distribuição de frequências; tabelas de frequências; histogramas e polígono de frequências.

2.3. Medidas de localização, de dispersão, separatrizes e de formato.

2.4. Análise exploratória de dados: resumo de cinco números; diagrama de ramo e folhas; gráfico de caixa (Box plot).

3.1. Probabilidade em espaços amostrais: conceitos de probabilidade; principais propriedades; probabilidade condicional e independência estatística; aplicações.

3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: conceitos; função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado e variância; momentos; assimetria e curtose.

3.3. Distribuições de probabilidade importantes: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial e Uniforme.

4.1. População e amostra; amostra aleatória; distribuição amostral da média; teorema central do limite.

4.2. Estimação por ponto e por intervalo: conceitos básicos; propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média, diferença entre médias e proporção.

4.3. Teste de hipótese: conceitos básicos. Testes para médias (amostras independentes e amostras pareadas), variâncias e proporções.

4.4. Teste de qui-quadrado: aderência e independência.