Cronograma – 2024/1
| Semana | Mês | Dia do mês | Tópico |
| 1 | Abril | 17 | Plano de Ensino, revisão da inferência estatística |
| 2 | Abril | 24 | 1.2, 2.1 |
| 3 | Maio | 1 | Feriado |
| 4 | Maio | 8 | 2.2, 2.3, 2.4 |
| 5 | Maio | 15 | 3,1, 3.2 |
| 6 | Maio | 22 | 3.3 |
| 7 | Maio | 29 | 4.1, 4.2 |
| 8 | Junho | 5 | 4.3 |
| 9 | Junho | 12 | Prova 1 |
| 10 | Junho | 19 | 5.1, 5.2 |
| 11 | Junho | 26 | 5.2 |
| 12 | Julho | 3 | 5.3 |
| 13 | Julho | 10 | 5.3 |
| 14 | Julho | 17 | 5.4 |
| 15 | Julho | 24 | Prova 2 |
| 16 | Agosto | 31 | Exame final |
Tópicos
1. Introdução
1.1. Ciência, método científico, pesquisa científica e métodos de pesquisa
1.2. Variáveis hidrológicas e métodos de pesquisa hidrológica
2. Correlação linear
2.1. Medidas de associação: covariância e coeficiente de correlação linear de Pearson
2.2. Estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson
2.3. Inferências sobre o coeficiente de correlação linear de Pearson
2.4. Coeficiente de correlação linear de postos de Spearman
3. Análise de regressão linear
3.1. Introdução e modelo estatístico
3.2. Estimação dos parâmetros do modelo
3.3. Inferências sobre os parâmetros do modelo
3.4. Uso de programa estatístico para processamento da análise
4. Análise de regressão linear múltipla (2 variáveis)
4.1. Introdução e modelo estatístico
4.2. Estimação dos parâmetros do modelo
4.3. Inferências sobre os parâmetros do modelo
4.4. Uso de programa estatístico para processamento da análise
5. Análise de dados de classificação simples e dupla
5.1. Introdução e modelos estatísticos
5.2. Parâmetros do modelo de classificação simples e inferências sobre esses parâmetros
5.3. Parâmetros do modelo de classificação dupla e inferências sobre esses parâmetros
5.4. Discriminação da variação de tratamento. Testes de comparações múltiplas: teste de DMS de Fisher e teste de Tukey
5.5. Uso de programa estatístico para processamento das análises