Cronograma – 2023/2
Mês/Ano
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Dia do mês
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Dia da semana
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Tópico
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Outubro/2023
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23
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Segunda-feira
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Plano de ensino, 1.1
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Outubro/2023
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25
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Quarta-feira
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1.2
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Outubro/2023
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30
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Segunda-feira
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2.1, 2.2
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Novembro/2023
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01
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Quarta-feira
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2.2
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Novembro/2023
|
06
|
Segunda-feira
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2.3
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Novembro/2023
|
08
|
Quarta-feira
|
2.3
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Novembro/2023
|
13
|
Segunda-feira
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2.3, 2.4
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Novembro/2023
|
15
|
Quarta-feira
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Feriado
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Novembro/2023
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20
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Segunda-feira
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SIIEPE – CIC/CEC/CEG/ENPOS
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Novembro/2023
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22
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Quarta-feira
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SIIEPE – CIC/CEC/CEG/ENPOS
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Novembro/2023
|
27
|
Segunda-feira
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Prova 1
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Novembro/2023
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29
|
Quarta-feira
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3.1
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Dezembro/2023
|
04
|
Segunda-feira
|
3.1
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Dezembro/2023
|
06
|
Quarta-feira
|
3.1
|
Dezembro/2023
|
11
|
Segunda-feira
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3.2
|
Dezembro/2023
|
13
|
Quarta-feira
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3.2 (Trabalho)
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Janeiro/2024
|
29
|
Segunda-feira
|
3.2
|
Janeiro/2024
|
31
|
Quarta-feira
|
3.3
|
Fevereiro/2024
|
05
|
Segunda-feira
|
3.3
|
Fevereiro/2024
|
07
|
Quarta-feira
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4.1
|
Fevereiro/2024
|
12
|
Segunda-feira
|
Ponto facultativo
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Fevereiro/2024
|
14
|
Quarta-feira
|
Ponto facultativo |
Fevereiro/2024
|
19
|
Segunda-feira
|
Prova 2
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Fevereiro/2024
|
21
|
Quarta-feira
|
4.1
|
Fevereiro/2024
|
26
|
Segunda-feira
|
4.2
|
Fevereiro/2024
|
28
|
Quarta-feira
|
4.2
|
Março/2024
|
04
|
Segunda-feira
|
4.3
|
Março/2024
|
06
|
Quarta-feira
|
4.3
|
Março/2024
|
11
|
Segunda-feira
|
4.4
|
Março/2024
|
13
|
Quarta-feira
|
Prova 3
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Março/2024
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18
|
Segunda-feira
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-
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Março/2024
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20
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Quarta-feira
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Exame final
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Tópicos
1.1. Conceito, funções e aplicações da estatística. População e amostra e divisão da Estatística. Informações históricas. Estatística na pesquisa científica.
1.2. Conceitos fundamentais: características e variáveis; observações e dados. Notação somatório.
2.1. Apresentação de dados estatísticos: tabelas e gráficos.
2.2. Distribuição de frequências; tabelas de frequências; histogramas e polígono de frequências.
2.3. Medidas de localização, de dispersão, separatrizes e de formato.
2.4. Análise exploratória de dados: resumo de cinco números; diagrama de ramo e folhas; gráfico de caixa (Box plot).
3.1. Probabilidade em espaços amostrais: conceitos de probabilidade; principais propriedades; probabilidade condicional e independência estatística; aplicações.
3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: conceitos; função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado e variância; momentos; assimetria e curtose.
3.3. Distribuições de probabilidade importantes: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial e Uniforme.
4.1. População e amostra; amostra aleatória; distribuição amostral da média; teorema central do limite.
4.2. Estimação por ponto e por intervalo: conceitos básicos; propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média, diferença entre médias e proporção.
4.3. Teste de hipótese: conceitos básicos. Testes para médias (amostras independentes e amostras pareadas), variâncias e proporções.
4.4. Teste de qui-quadrado: aderência e independência.