Felipe Soares, integrante do grupo, esteve em julho no Canadá, onde apresentou um dos trabalhos desenvolvidos pelo grupo na 10th International Conference on Social Media & Society aconteceu entre 19 e 21 de julho na Ryerson University em Toronto. O evento foi uma ótima oportunidade para receber feedback sobre a pesquisa, além de conhecer o trabalho de outros pesquisadores de diversos lugares do mundo e os projetos desenvolvidos pelo Social Media Lab, grupo parceiro do Midiars.
ago 21
MIDIARS na 10th International Conference on Social Media and Society
O artigo “Asymmetric Polarization on Twitter and the 2018 Brazilian Presidential Elections” (Polarização assimétrica no Twitter e as eleições presidenciais brasileiras de 2018) buscou compreender as dinâmicas de polarização em conversações no Twitter durante as eleições presidenciais do último ano. Foram analisadas as interações de quase 3 milhões de tweets, divididos em quatro datasets. No trabalho, os pesquisadores identificaram dois grupos principais nas conversações analisadas, um bastante centrado em Jair Bolsonaro (que chamamos de pró-Bolsonaro) e outro composto pelo resto da rede, que compartilhava um sentimento contrário a Bolsonaro (e, por isso, chamamos de anti-Bolsonaro). Os resultados apontam mostram que o grupo anti-Bolsonaro deu maior visibilidade a veículos de mídia e teve um consumo mais variado deles, incluindo veículos jornalísticos tradicionais do Brasil e até mesmo veículos estrangeiros. Já o grupo pró-Bolsonaro deu pouca visibilidade a veículos de mídia, tendo preferência por veículos que claramente apoiaram o candidato durante a campanha. Este tipo de comportamento representa o conceito de polarização assimétrica, cunhado por pesquisadores da Universidade de Harvard. A ideia de polarização assimétrica se aplica quando há dois grupos antagônicos em uma conversação política em mídias sociais, mas um deles possui comportamento mais radicalizado, limitando o acesso a veículos jornalísticos tradicionais e dando preferência a veículos hiper-partidários.