Defesa de Dissertação – Roger da Silva Machado

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Título: EXEHDA-HM: Uma Abordagem Composicional para Processamento de Informações Contextuais em Modelos Híbridos de Contexto

Autor: Roger da Silva Machado

Banca Examinadora:

  • Prof. Dr. Daniel Lichtnow (UFSM)
  • Prof. Dra. Renata H. S. Reiser (UFPEL)
  • Prof. Dra. Ana Marilza Pernas (UFPel/Orientador)
  • Prof. Dr. Adenauer Corrêa Yamin (UFPel/Coorientador)

Data: 02 de Março de 2016
Hora: 15:00 h
Local: Sala PÓS 2 da FAT, 4º andar do Campus Porto.

Resumo:
Com a disseminação das redes de computadores e de dispositivos
portáteis de elevado poder computacional e amplo espectro de uso, teve
início a terceira era na cadeia evolutiva da computação moderna, a
Computação Ubíqua. Uma das principais características da computação
ubíqua é a ciência de contexto, a qual pode ser dividida em três
etapas, sendo elas, aquisição, modelagem e processamento. A sinergia
entre estas três etapas potencializa a utilização do contexto por
parte das aplicações. Entre outros aspectos, o emprego de contexto
proporciona uma melhor interação do usuário com a aplicação.
Destaca-se que na etapa de modelagem de contexto, diversas abordagens
podem ser utilizadas, sendo que ainda não foi encontrado um modelo que
possa ser aplicado de maneira igualmente satisfatória em diferentes
cenários de uso. Com isso têm surgido as abordagens baseadas na
integração de modelos, modelagens híbridas, as quais combinam dois ou
mais modelos com o intuito de aproveitar os pontos positivos de cada
modelo. A utilização de modelos híbridos de contexto traz novos
desafios para as aplicações cientes de contexto, pois se tornam
necessários mecanismos que facilitem o acesso a estas informações,
formas de manter a persistência das mesmas, como também estratégias
para processar os diferentes contextos adquiridos. Pensando nos
desafios encontrados pela utilização de modelos híbridos de contexto,
o presente trabalho apresenta uma abordagem composicional para
processamento de informações contextuais em modelos híbridos de
contexto, intitulada EXEHDA-HM, onde é provida a utilização de um
repositório com base em três modelos de armazenamento: relacional, não
relacional, e de triplas. Além disso, a abordagem proposta possui como
diferencial uma estratégia de processamento composicional baseada em
regras, a qual possibilita à aplicação combinar as informações
contextuais armazenadas nos diferentes modelos em uma mesma regra,
contribuindo assim para uma melhor identificação das situações de
interesse.