Cronograma – 2024/1

 Tópicos

1.1. Conceito, funções e aplicações da estatística. População e amostra e divisão da Estatística. Informações históricas. Estatística na pesquisa científica.

1.2. Conceitos fundamentais: características e variáveis; observações e dados. Notação somatório.

2.1. Apresentação de dados estatísticos: tabelas e gráficos.

2.2. Distribuição de frequências; tabelas de frequências; histogramas e polígono de frequências.

2.3. Medidas de localização, de dispersão, separatrizes e de formato.

2.4. Análise exploratória de dados: resumo de cinco números; diagrama de ramo e folhas; gráfico de caixa (Box plot).

3.1. Probabilidade em espaços amostrais: conceitos de probabilidade; principais propriedades; probabilidade condicional e independência estatística; aplicações.

3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: conceitos; função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado e variância; momentos; assimetria e curtose.

3.3. Distribuições de probabilidade importantes: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial e Uniforme.

4.1. População e amostra; amostra aleatória; distribuição amostral da média; teorema central do limite.

4.2. Estimação por ponto e por intervalo: conceitos básicos; propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média, diferença entre médias e proporção.

4.3. Teste de hipótese: conceitos básicos. Testes para médias (amostras independentes e amostras pareadas), variâncias e proporções.

4.4. Teste de qui-quadrado: aderência e independência.