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Cronograma

2020/I 

Mês Dia do mês Dia da semana Tópico
Março 09 Segunda-feira Plano de Ensino, 1.1
Março 12 Quinta-feira 1.1, 1.2
Março 16 Segunda-feira 1.2, 2.1
Março 19 Quinta-feira 2.1, 2.2
Março 23 Segunda-feira 2.2
Março 26 Quinta-feira 2.3
Março 30 Segunda-feira 2.3
Abril 02 Quinta-feira 2.3
Abril 06 Segunda-feira 2.4
Abril 09 Quinta-feira Primeira prova
Abril 13 Segunda-feira 3.1
Abril 16 Quinta-feira 3.1
Abril 20 Segunda-feira Ponto facultativo
Abril 23 Quinta-feira 3.1
Abril 27 Segunda-feira Esclarecimento de dúvidas
Abril 30 Quinta-feira Segunda prova – Parte 1
Maio 04 Segunda-feira 3.2
Maio 07 Quinta-feira 3.2
Maio 11 Segunda-feira 3.2
Maio 14 Quinta-feira 3.3
Maio 18 Segunda-feira 3.3
Maio 21 Quinta-feira 3.3
Maio 25 Segunda-feira 3.3
Maio 28 Quinta-feira Esclarecimento de dúvidas
Junho 01 Segunda-feira Segunda prova – Parte 2
Junho 04 Quinta-feira 4.1
Junho 08 Segunda-feira 4.1
Junho 11 Quinta-feira Feriado
Junho 15 Segunda-feira 4.2
Junho 18 Quinta-feira 4.2
Junho 22 Segunda-feira 4.3
Junho 25 Quinta-feira 4.3
Junho 29 Segunda-feira 4.3
Julho 02 Quinta-feira 4.4
Julho 06 Segunda-feira Esclarecimento de dúvidas
Julho 09 Quinta-feira Terceira prova
Julho 13 Segunda-feira
Julho 16 Quinta-feira Exame final

Tópicos

1.1. História, conceito, funções e aplicações da estatística. Estatística e método científico.

1.2. População e amostra; características e variáveis; observações e dados. Notação somatório.

2.1. Apresentação de dados estatísticos: tabelas e gráficos.

2.2. Distribuição de frequências; tabelas de frequências; histogramas e polígono de frequências.

2.3. Medidas de localização, de dispersão, separatrizes e de formato.

2.4. Análise exploratória de dados: resumo de cinco números; diagrama de ramo e folhas; gráfico de caixa (Box plot).

3.1. Probabilidade em espaços amostrais: conceitos de probabilidade; principais propriedades; probabilidade condicional e independência estatística; aplicações.

3.2. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: conceitos; função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado e variância; momentos; assimetria e curtose.

3.3. Distribuições de probabilidade importantes: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial e Uniforme.

4.1. População e amostra; amostra aleatória; distribuição amostral da média; teorema central do limite.

4.2. Estimação por ponto e por intervalo: conceitos básicos; propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média, diferença entre médias e proporção.

4.3. Teste de hipótese: conceitos básicos. Testes para médias (amostras independentes e amostras pareadas), variâncias e proporções.

4.4. Teste de qui-quadrado: aderência e independência.