Objetivo

A avaliação da produção acadêmica de docentes em universidades públicas brasileiras é um processo essencial para a distribuição de bolsas de pesquisa, ensino e extensão. A Plataforma Lattes, gerenciada pelo CNPq, concentra informações detalhadas sobre publicações, orientações e outras atividades acadêmicas dos pesquisadores. No entanto, o acesso e a análise desses dados em larga escala são desafiadores devido ao formato XML em que são disponibilizados, exigindo ferramentas especializadas para extração e processamento.

Para superar essa dificuldade, o grupo PET desenvolveu um software que automatiza a extração e análise de currículos Lattes. Essa ferramenta processa arquivos XML e contabiliza artigos publicados e orientações realizadas dentro de um período especificado, com o objetivo de facilitar a avaliação da produção acadêmica dos docentes e tornar a alocação de recursos mais eficiente e justa.

Metodologia

A implementação da ferramenta foi realizada com o framework React, escolhido por sua flexibilidade e capacidade de criar interfaces dinâmicas e acessíveis. O sistema permite que os usuários façam upload de múltiplos arquivos XML, processando os dados diretamente no front-end e entregando os resultados em uma tabela. Além disso, os resultados podem ser exportados em formato CSV, permitindo análises externas mais detalhadas. Com essa abordagem, a UFPEL garante uma avaliação acadêmica mais ágil e objetiva, facilitando a tomada de decisões baseadas em dados concretos.