Ferramentas Computacionais
no Ensino da Estatística
Teoria estatística, análise de dados e tecnologias computacionais
integradas ao processo de ensino aprendizagem.
Sobre o projeto
O projeto Ferramentas Computacionais no Ensino da Estatística
é uma iniciativa do Departamento de Matemática e Estatística, vinculado ao Instituto de Física e Matemática da Universidade Federal de Pelotas.
A proposta foi criada para fortalecer a integração entre os fundamentos teóricos da Estatística e suas aplicações computacionais. O projeto promove a utilização de ferramentas de livre acesso para organização, visualização, análise e interpretação de dados.
Suas atividades são direcionadas principalmente a estudantes de graduação e pós-graduação, professores e demais interessados em desenvolver competências relacionadas ao raciocínio estatístico e ao uso responsável de dados.
27 de março de 2023 a 26 de março de 2027.
Da informação à tomada de decisão
Objetivos
Objetivo geral
Estudar e aplicar ferramentas computacionais destinadas à organização, visualização e análise de dados, além de produzir materiais didáticos, oficinas e cursos que ampliem o acesso dos estudantes às tecnologias utilizadas no ensino e na prática estatística.
Objetivos específicos
- Estudar ferramentas computacionais de livre acesso e suas aplicações em diferentes metodologias estatísticas.
- Relacionar os fundamentos teóricos da Estatística com a análise computacional de dados.
- Produzir listas de exercícios, exemplos comentados, bancos de dados, códigos e materiais de apoio.
- Realizar oficinas e cursos destinados a estudantes de graduação, pós-graduação e demais interessados.
- Incentivar a utilização de softwares livres, especialmente o ambiente R e a interface RStudio.
- Avaliar e aperfeiçoar os materiais didáticos produzidos pela equipe.
Estatística aplicada
As atividades do projeto demonstram como conceitos estatísticos podem ser aplicados por meio de recursos computacionais. Entre os conteúdos abordados estão as medidas descritivas, a análise de variabilidade, a correlação, a regressão, os testes de hipóteses e a análise de experimentos.
Metodologia
A execução do projeto ocorre de forma colaborativa e combina estudo teórico, planejamento, desenvolvimento de materiais e aplicação prática de ferramentas computacionais.
1. Estudo e planejamento
Revisões bibliográficas, reuniões da equipe e definição das atividades.
2. Desenvolvimento
Produção de listas de exercícios, roteiros, apresentações, bancos de dados e códigos computacionais.
3. Aplicação
Realização de oficinas e cursos práticos para diferentes públicos.
4. Avaliação
Análise das atividades desenvolvidas e aperfeiçoamento dos materiais.
Integração promovida pelo projeto
Linhas de atuação
Recursos computacionais no ensino da Estatística
Estudo e utilização de ferramentas gratuitas destinadas à organização, visualização e análise de dados, com destaque para o R e o RStudio.
Produção de materiais didáticos
Elaboração de conteúdos que integrem explicações teóricas, exemplos, exercícios, dados e códigos computacionais.
Oficinas e cursos
Desenvolvimento de atividades práticas sobre Estatística Descritiva, inferência, análise de dados e Estatística Experimental.
Histórico
Desde o início de suas atividades, em março de 2023, o projeto tem promovido ações formativas voltadas ao uso de recursos computacionais no ensino da Estatística.
Agosto de 2023
Aplicações de Estatística com RStudio.
Novembro de 2023 a março de 2024
Tópicos de Estatística Experimental com RStudio.
Julho e agosto de 2024
Oficinas de Estatística Descritiva e Experimental.
Dezembro de 2024
Oficinas durante a Semana Acadêmica da Matemática.
2025 e 2026
Desenvolvimento de oficinas didáticas com ferramentas computacionais.
Documentos
Os documentos institucionais registram o planejamento, a execução e o acompanhamento das atividades.
- Plano geral do projeto.
- Cronograma de atividades.
- Plano de aplicação de despesas.
- Relatórios, registros e materiais produzidos.
DME/IFM/UFPel