Nos dias 10, 11 e 12 de fevereiro, na parte da tarde, será ofertado o curso de férias sobre “Análise Multivariada de dados”, com o prof. Dr. Adriano Mendonça Souza, da UFSM, com duração de 15 horas.
O curso terá 20 vagas, limitadas por ordem de inscrição, que será feita na secretaria da pós-graduação da FAT.
Programa:
1 – Introdução
1.1 Motivação
1.2 Notação e operadores
1.3 Estudo da distribuição normal multivariada
1.4 Estudos de matrizes de correlação e covariância
1.5 Relação entre estatística univariada e multivariada
2 – Análise de agrupamentos
2.1 Introdução
2.2 Estudo das distâncias e suas características
2.3 Agrupamentos hierárquicos e não hierárquicos
2.4 Análise de dendograma
2.5 Aplicação prática
2.6 Representação pictorial
2.7 Leitura de artigos sugeridos
2.8 Aplicações em softwares Statistica e SPSS
3 – Introdução à Análise de Componentes principais
3.1 Introdução
3.2 População de componentes principais
3.3 Sumarização da variação amostral por componentes principais
3.4 Gráficos de componentes principais
3.5 Inferências sobre componentes principais
3.6 Leitura de artigos sugeridos
3.7 Aplicações em softwares Statistica e SPSS
Sobre o professor:
Adriano Mendonça Souza possui graduação em Matemática (FIC Faculdade Imaculada Conceição Santa Maria), Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM Universidade Federal de Santa Maria Santa Maria) e Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM). Doutorado em Engenharia de Produção (UFSC Universidade Federal de Santa Catarina – SC) e neste período atuou como pesquisador na Texas A & M University (TX USA), realizou post-doc no Instituto Superior da Ciência do Trabalho e da Embresa – ISCTE – Business School – Linsbon Institute – Portugal. Atualmente é Professor Associado do Departamento de Estatística (UFSM) atuando nos curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM) e no Mestrado em Engenharia de Produção (UFSM). A partir de 2007 passou a avaliador de curso e avaliador institucional do MEC, além de ser referri de várias revistas científicas. Faz parte do corpo editorial da Revista Ciência e Natura. As área de interesse são estatística aplicada, controle de qualidade, análise de séries temporais, análise multivariada, pesquisa operacional e gerência.