Objetivos do App
Utilizar caminhadas como uma forma de coletar dados e insights – registrar, jogar e criar – sobre as necessidades e oportunidades das áreas urbanas, a fim de informar o desenvolvimento de políticas públicas mais eficazes e sustentáveis.
Tecnologia
O app “CaminhoVivo”será desenvolvido a patir de tecnologia App Inventor é um software web criado pela universidade americana Massachusetts Institute of Technology (MIT) que permite desenvolver aplicativos usando um navegador da Web e um telefone ou emulador conectados.
Recursos Principais
Mapeamento Colaborativo
- Permitir que os usuários registrem suas caminhadas e marquem pontos de interesse, problemas e melhorias desejadas no mapa.
- Criar uma base de dados visual que destaca áreas de maior tráfego e pontos de foco.
Avaliação de Infraestrutura
- Permitir que os usuários avaliem a qualidade de calçadas, iluminação, sinalização, acessibilidade para pessoas com deficiência, entre outros.
- Gerar insights sobre áreas que necessitam de melhorias de infraestrutura.
Exploração de Rotas e Borda da Cidade
- Oferecer sugestões de rotas de caminhada que percorrem as bordas da cidade, expondo os usuários a diferentes ambientes urbanos.
- Estimular a exploração das áreas periféricas.
Marcar Pontos de Interesse
- Permitir que os usuários identifiquem e marquem locais de interesse, como parques, praças, comércio local, instalações esportivas, entre outros.
- Fornecer informações valiosas sobre onde a comunidade já encontra valor.
Feedback Visual
- Capacidade de tirar fotos durante a caminhada e anexá-las ao percurso, documentando problemas ou características notáveis.
- Enriquecer os dados com informações visuais.
Relatórios e Análises
- Gerar relatórios sobre as rotas mais percorridas, áreas com problemas recorrentes e oportunidades de desenvolvimento.
- Proporcionar análises para embasar as decisões de políticas públicas.
Integração com Dados Urbanos
- Incorporar dados existentes sobre demografia, tráfego, poluição do ar, entre outros, para contextualizar as caminhadas.
- Obter uma visão abrangente das áreas urbanas.
Envolvimento da Comunidade
- Facilitar a colaboração entre os usuários, permitindo que eles comentem e votem em pontos marcados por outros.
- Criar um senso de comunidade em torno do aplicativo.
Incentivos para Caminhadas
- Oferecer recompensas virtuais, distintivos ou desafios para encorajar as pessoas a explorar a cidade a pé.
Parcerias com Autoridades Locais
- Estabelecer colaborações com governos locais para utilizar os dados coletados no planejamento urbano e no desenvolvimento de políticas.
Análises por Inteligência Artificial (IA)
A combinação da inteligência artificial com os dados coletados pelos usuários do aplicativo pode ampliar a capacidade do App CaminhoVivo de fornecer informações detalhadas e relevantes para apoiar o desenvolvimento de políticas públicas mais informadas e eficazes.
- Processamento de Imagens: A IA pode ser usada para analisar as imagens capturadas durante as caminhadas, identificando problemas de infraestrutura, áreas de interesse e pontos de preocupação. Por exemplo, ela pode identificar buracos nas calçadas, falta de iluminação adequada e até mesmo identificar a qualidade da vegetação em áreas verdes.
- Análise de Dados Espaciais: A IA pode analisar padrões de caminhadas, trajetos mais frequentes e áreas menos exploradas. Isso pode fornecer insights sobre as rotas preferidas da comunidade, ajudando a identificar áreas com maior necessidade de melhorias ou investimentos.
- Processamento de Linguagem Natural (PLN): Um componente de PLN pode ser usado para analisar os comentários e descrições fornecidos pelos usuários em relação aos pontos marcados. Isso ajuda a entender melhor as preocupações e necessidades dos cidadãos, identificando problemas recorrentes.
- Recomendações Personalizadas: A IA pode oferecer rotas personalizadas com base nos interesses e preferências dos usuários, levando em consideração fatores como distância, duração, nível de dificuldade e pontos de interesse.
- Análise de Dados de Tráfego: A IA pode integrar dados de tráfego em tempo real e históricos para sugerir rotas que minimizem o congestionamento, proporcionando caminhadas mais agradáveis e eficientes.
- Detecção de Padrões de Uso: A IA pode identificar padrões de uso ao longo do tempo, ajudando a identificar quando e onde as caminhadas são mais populares. Esses insights podem informar decisões de planejamento urbano.
- Priorização de Melhorias: Com base nos dados coletados e analisados pela IA, é possível identificar áreas de maior necessidade de melhorias na infraestrutura, direcionando recursos de forma mais eficaz.
- Geração de Relatórios e Insights: A IA pode gerar relatórios automáticos sobre as condições das áreas mapeadas, destacando problemas e oportunidades para os órgãos responsáveis pelas políticas públicas.
- Detecção de Mudanças ao Longo do Tempo: Através da análise contínua, a IA pode detectar mudanças nas condições das áreas mapeadas, permitindo uma avaliação contínua do impacto das políticas públicas implementadas.