Apresentação

O Grupo de Aplicações em Inteligência Artificial (GAIA) da UFPel visa promover a investigação científica teórica e prática sobre técnicas de Inteligência Artificial, de um modo geral e, no emprego destas técnicas em tecnologias inovadoras. Impacto social e os princípios éticos envolvidos também são alvo de estudo do grupo dado o o aspecto transdisciplinar da área.

 

Principais áreas de concentração do grupo
Aprendizado de máquina
Redes Neurais
Visão Computacional
Automação Inteligente e Smart Buildings
Robótica Inteligente
Inteligência  Artificial na Educação
Autômatos Celulares
Ética na IA
Uso de Inteligência Artificial na área de saúde.

 

Automação predial, Eficiência & Inteligência Artificial

  O GAIA participa do projeto NZEB da FAUrb !!!! A Universidade Federal de Pelotas está mais próxima de ter seu primeiro prédio com balanço energético próximo de zero. Foi publicado no Diário Oficial da União, na última terça-feira (30), o termo de cooperação técnica entre a UFPel, a Fundação Delfim Mendes Silveira (FDMS) e …

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Recommendation on the ethics of artificial intelligence – UNESCO

Today, artificial intelligence plays a role in billions of people’s lives. Sometimes unnoticed but often with profound consequences, it transforms our societies and challenges what it means to be human. https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics

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EL – País – “O amor é química. Os algoritmos começam a falhar quanto mais complexa é a pessoa”

Inma Martínez, especialista em inteligência artificial: “Não tenho Alexa. E desligo o microfone dos meus celulares e de tudo mais ao redor”. Quando jovem, descobriu que a Bolsa de Valores de São Paulo era influenciada pelos jogos de futebol. https://brasil.elpais.com/ciencia/2021-12-03/o-amor-e-quimica-os-algoritmos-comecam-a-falhar-quanto-mais-complexa-e-a-pessoa.html

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Introdução visual ao aprendizado de máquina em português.

Introdução visual ao aprendizado de máquina em português com conceitos de aprendizado de máquina apresentados de forma didática e visual. http://www.r2d3.us/uma-introducao-visual-ao-aprendizado-de-maquina-1/    

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