Introdução à Lógica Fuzzy

Dr. BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL

• Resumo: A teoria dos conjuntos difusos surge em 1965 com o trabalho de Lotfi Asker Zadeh que propõe relaxar a teoria usual de conjuntos por considerar infinitos níveis ou graus de pertinência de um elemento ao conjunto, incluindo na teoria de conjuntos as incertezas e vaguezas que se têm na hora de se definir um conjunto e que, portanto, permitem lidar com as imprecisões, ignorâncias e vaguezas presentes em problemas do mundo real. Assim, a lógica fuzzy, isto é a lógica associada a essa teoria, modela a incerteza e a inexatidão do conhecimento e raciocínio humano mais adequadamente do que a lógica clássica. Lógica fuzzy, portanto é um formalismo adequado para modelar a capacidade humana de raciocínio aproximado e apoio à tomada de decisão em ambientes onde há informações imperfeitas, permitindo a realização de uma vasta variedade de tarefas físicas e mentais sem qualquer medida nem computação. Esta capacidade tem feito com que a lógica fuzzy tenha sido aplicada com grande sucesso em diversas áreas da computação, como por exemplo: sistemas multi-agentes, soft-computing, aprendizagem de máquinas e descoberta de conhecimento, processamento de informação, sistemas de controle, computação granular e processamento de linguagem natural; assim como, em áreas como economia, medicina, engenharia, estatística e agricultura. Neste tutorial apresentamos uma breve introdução sobre esta teoria, considerando as noções e operações básicas de conjuntos fuzzy, assim como elementos matemáticos da lógica fuzzy, enquanto uma família de lógicas formais, e mostramos como pode ser aplicada esta teoria para desenvolver sistemas que modelem o raciocínio aproximado.
• Biografia: Possui graduação em Ingenieria de Ejecución en Computación e Informática pela Universidad de Tarapacá-Chile (1986), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1987) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1996). Fez também um pós-doutorado na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2005) e outro na Universidad Pública de Navarra (2011) na Espanha. É professor associado 3 da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, onde ingressou no quadro permanente em 03/1999. Foi professor visitante desta mesma instituição entre 10/1996 a 02/1999. Chefe do Departamento de Informática e Matemática Aplicada no período de 08/2007 a 07/2009. Bolsista de produtividade nível 2 pelo CNPq desde 03/2007 até 02/2013 e a partir de 03/2013 é bolsista produtividade nível 1-D. Faz parte do quadro de professores permanente dos Programas de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) e de Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC), ambos da UFRN. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: lógica fuzzy, matemática intervalar, linguagens formais e computabilidade.
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