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Currículo Lattes

 

TCCs 

2023/1 – Chatbot de perguntas e respostas para o regulamento interno da UFPel utilizando ChatGPT e busca semântica – Carlos Augusto Calage Silveira Júnior

2023/1 – Análise de Sentimento no Nível de Aspecto Aplicado a Reviews de Livros – Leandro Luiz de Souza

2023/1 – Chatbot de ensino sobre conceitos da linguagem de programação C com ênfase em algoritmos de IA – Pedro Machado da Silva

2022/2 – Predição de julgamento de adicionais de periculosidade utilizando aprendizado de máquina supervisionado – Gerônimo Gallarreta Zubiaurre Lemos (Co orientação)

2022/2 – gilBERTo: um Modelo de Linguagem para a Língua Portuguesa – Arthur Alves Cerveira (Co orientação)

2022/2 – Análise de Técnicas de Inteligência Artificial para a Tarefa de Similaridade Semântica Textual em Português – Émerson Philippe Lopes

2022/2 – Expansão de um Framework de Análise de Sentimento em Português utilizando Técnicas de Aprendizado Profundo – Wesley Costa Silveira

2022/2 – Chatterbot para Auxiliar no Aprendizado de Linguagem de Marcação de Hipertexto – Felipe Saraiva Santos

2022/1 – Aplicação de Redes Neurais em Grafos com foco para Análise de Sentimento em Nível de Aspecto – Gabriel Gomes (Co orientação)

2022/1 – AryaBot: Um Chatbot para Auxiliar Discentes dos cursos de Computação da UFPel – Dara dos Santos Lima

2022/1 – Comparação dos modelos BERT Multilingual e BERTimbau aplicados na tarefa de responder a perguntas – João Vitor Vaz

2022/1 – Análise dos resultados do modelo BERTimbau ajustado para a tarefa de Análise de Sentimentos baseada em Aspectos – Guilherme Xavier

2021/2 –  C-bot: um chatterbot para o ensino de programação – João Eduardo Seffrin Soares

2021/2 – Comparando abordagens baseadas em pistas linguísticas e BERT na Detecção de conteúdo enganoso em língua portuguesa – Rodrigo Ferreira Rodrigues

2021/1 –  Desenvolvimento de um Aplicativo para Classificar Sentimentos de Tweets em Tempos de Pandemia – Heliks Mota Mersenburg

2020/2 –  Análise dos resultados do modelo BERTimbau ajustado para a tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas – Mateus Brugnaroto

2020/2 – Uma Abordagem para Enriquecer de Forma Semi-Automática Ontologias de Domínio em Português Utilizando Word Embedding e Deep Learning – Moniele Kunrath Santos

2020/1 –  Acentua Fácil: Sistema de Auxílio à Acentuação do Português Brasileiro – Gabriella Selbach Staniecki

2020/1 –  Ferramenta para identificação e categorização de erros fonológicos em textos de crianças do ensino fundamental – Patrícia Moreno Ribeiro

2020/1 –  Expansão de um Framework de Análise de Sentimento em Português utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina – Laerte dos Santos Cardozo

2019/2 –  Framework para Análise de Sentimentos em Nível de Documento para o Português – Felipe T. Palermo

2019/1 – Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de textos escritos à mão por crianças do ensino fundamental – Érick F. Moreira

2018/2 – Análise do uso de Word Embedding para enriquecer Ontologia de Domínio – Mikael Poetsch