Na semana passada, em Manaus – Amazonas, ocorreu a 26ª edição do Chip in the Jungle, evento científico internacional organizado pela Sociedade Brasileira de Microeletrônica, composto por 5 conferências, entre as quais destaca-se o Symposium on Integrated Circuits and Systems Desing (SBCCI) e o Microeletronics Students Forum (SForum). E o evento contou com a participação de membros do nosso Ramo Estudantil!

 

O presidente do IEEE Student Branch UFPel, Ramiro Viana e seu Vice-Presidente Vítor Costa, participaram do evento apresentando seus artigos no SBCCI 2025.

 

No SBCCI, foram apresentados diversos artigos feitos por membros do IEEE Student Branch UFPel, estes sendo:

  • ARL-4AC: Approximate Recombination Line in Approximate 4-2 Adder Compressor
    • Autores: Rodrigo Lopes, Victor Santos, Leonardo Antonietti, Morgana Macedo Azevedo da Rosa, Eduardo Costa e Rafael Soares
  • Approximate Adders for Efficient Circuits: Advantages and Limitations Compared to RCA
    • Autores: Vítor Mandowski, Pedro Pereira, Paulo Butzen, Sergio Bampi e Leomar Júnior
  • Fast Interpolation Filter Decision using Machine Learning for the Fractional Inter-Prediction of AV1
    • Autores: Patrick Rosa, Daiane Freitas, Leonardo Müller, Guilherme Correa e Daniel Palomino
  • Efficient Hardware Design for Compressed Blocks SAD Calculation in VVC Motion Estimation
    • Autores: Vítor Costa, Murilo Perleberg, Luciano Agostini e Marcelo Porto
  • Power-Aware Hardware Design for AV1 FME/MC Interpolation with ML-Based Operand Isolation
    • Autores: Leonardo Müller, Daiane Freitas, Patrick Rosa, Mateus Grellert, Cláudio Diniz e Guilherme Correa
  • Employing Approximate Storage for Rate-Distortion Optimization in VVC Encoders
    • Autores: Matheus Isquierdo, Felipe Sampaio, Bruno Zatt, Nikil Dutt e Daniel Palomino
  • Real-Time UHD 4K Hardware Design for the Gradient-Based Search of the VVC Affine ME
    • Autores: Marcello Muñoz, Denis Maass, Murilo Perleberg, Luciano Agostini, Guilherme Correa e Marcelo Porto
  • Fast VVC Affine Motion Estimation Using a Hardware-Friendly Machine Learning Method
    • Autores: Ramiro Viana, Marta Loose, Marcelo Porto, Guilherme Corrêa e Luciano Agostini
  • Platform-Independent Hardware Design for Low-Power Neural Video Hyperprior Decoding
    • Autores: Ruhan da Conceição, Denis Maass, Vanessa Aldrighi, Wen-Hsiao Peng, Marcelo Porto e Luciano Agostin
  • A Low-Power and Area-Efficient Architecture for Hyperbolic CORDIC with Enhanced Accuracy
    • Autores: Eloisa Barros, Rodrigo Lopes, Morgana Macedo Azevedo da Rosa, Eduardo da Costa e Rafael Soares
  • Dynamic Approximate Storage Scheme for VVC Intra-Frame Prediction
    • Autores: Yasmin Camargo, Felipe Sampaio, Daniel Palomino, Bruno Zatt e Matheus Isquierdo

E no SForum também foram apresentados diversos trabalhos feitos por membros do IEEE Student Branch UFPel, estes sendo:

  • Fast Complexity Prediction for Test Zone Search Algorithm in VVC
    • Autores: Vinicius Reis, Matheus Isquierdo, Bruno Zatt e Daniel Palomino
  • An Analysis of the HEVC Hardware Encoder Tools in an Nvidia RTX 4070 Ti GPU
    • Autores: Allan Schuch, Vitor Costa, Daniel Palomino e Marcelo Porto
  • ASIC-Based CNN Hardware: A Comparative Analysis of 32-Bit Float vs. 8-Bit Integer Precision
    • Autores: Vanessa Aldrighi, Denis Maass, Ruhan Conceição, Marcelo Porto e Luciano Agostini
  • An Assessment on Post-Training Quantization Effects in Handwritten Digit Classification
    • Autores: Érick Radmann, Ruhan Conceição, Luciano Agostini e Bruno Zatt

 

O artigo de Vanessa Aldrighi, ASIC-Based CNN Hardware: A Comparative Analysis of 32-Bit Float vs. 8-Bit Integer Precision, recebeu a premiação de “Best Paper”  26th Microelectronics Students Forum (SForum 2025)!

 

E a Dissertação de Mestrado de Marcello Muñoz, Dedicated Hardware Architectures for the Affine Motion Estimation of Versatile Video Coding Video Standard for Real-Time UHD Videos, recebeu o 13º prêmio José Camargo da Costa de melhor dissertação!

 

O Chip in the Jungle 2025 foi mais um evento científico com a participação do IEEE Student Branch UFPel.