O Student Branch convida você para uma palestra com o Dr. Wen-Hsiao Peng, pesquisador e professor com ampla experiência em codificação de vídeo baseada em redes neurais!

Data: 21/02/2025
Horário: 15h00
Local: Auditório da Reitoria (Anglo)

Tema: On the Rate-Distortion-Complexity Trade-offs of Neural Video Coding

Resumo da palestra:
Nos últimos anos, a codificação de vídeo baseada em redes neurais tem sido amplamente explorada, com autoencoders condicionais se destacando como a principal abordagem para aumentar a eficiência da codificação de vídeo. O conceito central dos autoencoders condicionais é aproveitar informações espaciais e temporais para melhorar a codificação condicional. No entanto, estudos recentes indicam que essa abordagem pode sofrer com gargalos de informação, podendo até apresentar desempenho inferior à codificação residual tradicional.

Para lidar com esse problema, os métodos mais avançados de codificação condicional incorporam um grande volume de recursos de alta resolução como sinal condicional, o que resulta em um aumento significativo no número de operações de multiplicação e acumulação, no uso de memória e no tamanho do modelo.

Nesta palestra, o Dr. Peng explorará os desafios e trade-offs entre taxa, distorção e complexidade na codificação de vídeo baseada em redes neurais moderna. Ele apresentará uma nova abordagem, a codificação residual condicional, e discutirá como essa técnica e suas variantes podem atingir um equilíbrio mais eficiente entre esses fatores.

Sobre o palestrante:
O Dr. Wen-Hsiao Peng é professor do Departamento de Ciência da Computação da National Yang Ming Chiao Tung University (NYCU), Taiwan. Ele já atuou no Intel Microprocessor Research Laboratory e foi pesquisador visitante no IBM Thomas J. Watson Research Center. Possui mais de 120 publicações na área de processamento de vídeo/imagem e contribuiu diretamente para os padrões H.264/AVC, H.265/HEVC, H.266/VVC e JPEG AI. Atualmente, ele se dedica ao estudo de redes neurais para compressão de vídeos e é IEEE Fellow por suas contribuições à área.

As inscrições estão abertas! Preencha este formulário para garantir sua vaga.