• Regionalização de vazões mínimas para o Estado do Rio Grande do Sul utilizando análise estatística multivariada. Código COCEPE: 7658

O projeto proposto tem como objetivo geral regionalizar as vazões mínimas Q90 e Q95, de referência para os processos de outorga, no Estado do Rio Grande do Sul, aplicando técnicas estatísticas multivariadas a partir de um conjunto de dados contendo variáveis fisiográficas: área de drenagem (Ad), perímetro (P), maior distância percorrida pela água (L), comprimento total dos cursos d?água (L), e declividade média (SL) na bacia e precipitação total anual (P)a. Os objetivos específicos do projeto são: i) Verificar se as estações fluviométricas e pluviométricas localizadas no Estado do Rio Grande do Sul apresentam tendência temporal nos dados; ii) Verificar a aplicabilidade da análise estatística multivariada na delimitação de regiões hidrologicamente homogêneas no Estado do Rio Grande do Sul; iii) Identificar quais variáveis fisiográficas da bacia hidrográfica possuem mais interferência nas regiões homogêneas e, consequentemente, na estimativa das vazões mínimas no estado; e iv) Identificar por meio de regressões múltiplas, o melhor modelo de regionalização para cada região hidrologicamente homogênea.

• Análise estatística multivariada como suporte para o estudo de qualidade de água na Bacia Hidrográfica da Lagoa Mirim – RS. Código COCEPE: 6686

A qualidade da água de um rio pode ser influenciada por vários fatores, motivo pelo qual apresenta grande variabilidade. O desenvolvimento de diversas atividades antrópicas vem ocasionando uma elevada geração de águas residuais que, muitas vezes, são lançadas sem prévio tratamento em cursos hídricos em quantidades superiores ao seu potencial de autodepuração. A Bacia Hidrográfica da Lagoa Mirim está localizada entre os paralelos 31°30′ e 34°30’S e entre os meridianos 52° e 56°O, correspondendo a uma superfície de aproximadamente 62.250 km2, dos quais 29.250 km2 (47%) em território brasileiro e 33.000 km2 (53%) em território uruguaio, constituindo uma bacia transfronteiriça onde prevalece o regime de águas compartilhadas. Nesta bacia é encontrada uma infinidade de usos dos recursos hídricos, os quais podem ser resumidos: drenagem, aterramento, retirada de água para irrigação de agricultura, reflorestamento, contaminação com esgotos domésticos e industriais, agrotóxicos e fertilizantes, utilização para navegação, sobre-pesca e ainda por invasão de espécies exóticas. O intenso uso da água e a poluição gerada na Bacia Hidrográfica da Lagoa Mirim contribuem para agravar sua escassez e resulta na necessidade crescente do acompanhamento das alterações da qualidade da água. Desta forma, conhecer a qualidade da água disponível é fundamental para a gestão dos recursos hídricos. Este conhecimento pode ser representado por meio de diversas variáveis de qualidade as quais traduzem suas principais características. A maneira geralmente utilizada pelos órgãos reguladores para tal é a realização periódica de campanhas de monitoramento. Entretanto, a continuidade e a periodicidade das campanhas são restritas em função dos custos e dificuldades envolvidas na operação e na manutenção de um sistema de monitoramento da qualidade da água. Normalmente, as campanhas de monitoramento analisam muitas variáveis e geram grandes quantidades de dados que são difíceis de analisar e interpretar, uma vez que as relações entre as variáveis são complexas. Diante da situação, abordagens multivariadas como Análise Fatorial (AF) e Análise de Componentes Principais (ACP), por exemplo, vêm sendo utilizadas para apoiar a gestão dos recursos hídricos e extrair informações significativas a partir dessas bases de dados. Sendo assim, o projeto proposto tem como objetivo geral aplicar técnicas estáticas multivariadas a partir de um conjunto de dados contendo parâmetros físicos, químicos e biológicos, a fim de avaliar a qualidade da água e identificar os grupos de poluição presentes na Bacia Hidrográfica da Lagoa Mirim. Os objetivos específicos do projeto são: i) Verificar se é possível a redução do número de variáveis qualitativas usando a técnica multivariada de Análise de Componente Fatorial (ACP); ii) Verificar se existem grupos de poluição bem característicos na bacia a partir da Análise Fatorial e Análise de Agrupamento; e iii) Gerar um índice qualitativo por meio da Análise Fatorial e compará-lo com os demais índices consagrados na literatura.