É doutorando em Computação Aplicada na UNISINOS, é Mestre em Ciência da Computação com voto de Louvor pela PUCRS e é licenciado em Matemática pela URCA. Tem trabalhado intensamente na área de Inteligência Artificial em problemas de Extração de Informação no campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), demonstrando resultados estado-da-arte na tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Português (REN). Seu trabalho de Extração de Informação tem sido aplicado em áreas como Geociências para domínio de óleo e gás; e Saúde na detecção de Eventos Adversos de Queda em prontuários eletrônicos (evoluções). Ainda na área de saúde, tem trabalhado em projetos que envolvem processamento de dados da COVID-19 para OMS e FAPERGS. Tem publicado em conferências e revistas internacionais os resultados de suas pesquisas, usando como principal abordagem estratégias de Deep Learning.