Possui graduação em engenharia de automação e mestrado em engenharia de computação, cuja dissertação tem ênfase em modelagem matemática de sistemas dinâmicos acoplados, ambos pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Possui doutorado em engenharia elétrica, na linha de controle aplicado, com ênfase em processamento de energia, pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), onde foi integrante do Grupo de Eletrônica de Potência e Controle (GEPOC), e em sua tese desenvolveu novos controladores para conversores estáticos trifásicos conectados a rede elétrica com filtro LCL. De 2018 à 2019 atuou como Professor Auxiliar na FURG e de 2020 à 2022 atuou como Professor Assistente IV na Universidade Franciscana (UFN). De 2022 à 2023 realizou pós-doutorado no PRH-22 da FURG, com atuação na modelagem matemática e projeto de controladores para sistemas híbridos. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Pelotas (UFPel), lotado no Centro de Engenharias, e integrante do Grupo de Sistemas Inteligentes e Controle (GSIC). Suas principais áreas de pesquisa são: I) Controle aplicado a Sistemas de energia renovável; II) Teoria de Controle Robusto Adaptativo baseada em Modelo de Referência discreto no tempo;III) Modelagem matemática e controle de sistemas dinâmicos com atraso no tempo, não-linearidades, dinâmicas não-modeladas, distúrbios e considerando modelo de ordem reduzida;IV) Otimização meta-heurística, principalmente algoritmos bioinspirados.; V) Controle aplicado à sistemas biomédicos.
Áreas de atuação
- Processamento de Energia
- Controle Aplicado
- Sistemas de Energia Renovável
- Robótica, Mecatrônica e Automação
Linhas de Pesquisa
- Controle aplicado a Sistemas de energia renovável
- Teoria de Controle Robusto Adaptativo baseada em Modelo de Referência discreto no tempo
- Modelagem matemática e controle de sistemas dinâmicos com atraso no tempo, não-linearidades, dinâmicas não-modeladas, distúrbios e considerando modelo de ordem reduzida
- Otimização meta-heurística, principalmente algoritmos bioinspirados
- Controle aplicado à sistemas biomédicos
