Neste link voc\u00ea poder\u00e1 encontrar a rela\u00e7\u00e3o de todas as disserta\u00e7\u00f5es apresentadas ao Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Modelagem Matem\u00e1tica da UFPel no ano de 2023.<\/p>\n
49) Letiane Ludwig Mielke<\/strong>: Um modelo epidemiol\u00f3gico para o estudo da dengue considerando o controle do mosquito. Defesa: 06\/06\/2023. Letiane Mielke<\/a><\/p>\n 50) Tamires Bojjis da Costa<\/strong>: Modelagem da condu\u00e7\u00e3o do calor em intrus\u00e3o magm\u00e1tica na forma\u00e7\u00e3o Irati. Defesa: 01\/09\/2023. Tamires Bojjis da Costa<\/a><\/p>\n 51) Felipe Copceski Rossato<\/strong>: Redes Neurais Convolucionais Recorrentes Aplicadas a Previs\u00e3o Meteorol\u00f3gica de Curto Prazo Atrav\u00e9s de Imagens de Radar.\u00a0 Defesa: 04\/09\/2023. Felipe Rossato<\/a><\/p>\n 52) Ant\u00f4nio Marcos de Oliveira dos Santos<\/strong>: Um modelo matem\u00e1tico para o estudo da Monkeypox. Defesa: 06\/09\/2023. Antonio Santos<\/a><\/p>\n 53) Lusianny Pereira Herzog<\/strong>: Simula\u00e7\u00e3o com m\u00e9todo Monte Carlo: Uma ferramenta para an\u00e1lise de risco no gerenciamento de projetos industriais. Defesa: 22\/12\/2023. Lusianny Pereira Herzog<\/a><\/p>\n <\/p>\n