<\/p>\n
PROJETOS DE PESQUISA EM ANDAMENTO<\/strong><\/span><\/td>\n| COORDENADOR(A)<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n | Perda e aporte de sedimentos em bacias hidrogr\u00e1ficas da metade sul do Rio Grande do Sul<\/strong><\/span><\/td>\n | Maria C\u00e2ndida Moitinho Nunes<\/span><\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n | A eros\u00e3o h\u00eddrica acelerada \u00e9 um dos principais problemas da agricultura e da degrada\u00e7\u00e3o ambiental, podendo causar a perda de grandes quantidades de nutrientes, mat\u00e9ria org\u00e2nica, defensivos agr\u00edcolas e sementes, carregados juntamente com os sedimentos removidos pelo escoamento superficial. Esse processo causa preju\u00edzos diretos \u00e0 produ\u00e7\u00e3o agropecu\u00e1ria, aumento de custos com alimenta\u00e7\u00e3o, polui\u00e7\u00e3o e assoreamento de corpos h\u00eddricos. A busca por alternativas que possibilitem o uso racional dos recursos naturais tem sido uma das principais preocupa\u00e7\u00f5es nas \u00e1reas de manejo e conserva\u00e7\u00e3o do solo e recupera\u00e7\u00e3o de \u00e1reas degradadas. Os modelos matem\u00e1ticos t\u00eam sido cada vez mais adotados, pois possibilitam a predi\u00e7\u00e3o das perdas solo por eros\u00e3o e o aporte dos sedimentos no exut\u00f3rio da bacia. O monitoramento dos processos erosivos \u00e9 altamente moroso e dispendioso, sendo impratic\u00e1vel em toda a \u00e1rea de uma bacia, o que indica a necessidade de predizer a eros\u00e3o com o uso da modelagem. Al\u00e9m disso, existe tamb\u00e9m a necessidade de quantificar o aporte de sedimentos para cursos d\u2019\u00e1gua, pois nem todo o solo erodido chega \u00e0 rede de drenagem. O uso da modelagem matem\u00e1tica \u00e9 uma importante ferramenta para o planejamento conservacionista em bacias hidrogr\u00e1ficas, sendo fundamental a identifica\u00e7\u00e3o e estimativa dos par\u00e2metros que influenciam o processo erosivo, visando auxiliar na estimativa das perdas por eros\u00e3o h\u00eddrica e no aporte de sedimentos de uma dada \u00e1rea. Na mesorregi\u00e3o da metade sul, duas Bacias Hidrogr\u00e1ficas merecem destaque, tanto pelas condi\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas e ambientais quanto socioecon\u00f4micas, a Mirim S\u00e3o Gon\u00e7alo (L40) e a Bacia do Camaqu\u00e3 (L30). As duas bacias ocupam juntas uma \u00e1rea de 47.220,15 Km2, com aproximadamente 980.308 habitantes (SEMA, 2020). Em fun\u00e7\u00e3o da import\u00e2ncia agr\u00edcola, socioecon\u00f4mica e ambiental dessas bacias, se justifica o estudo de processos e fatores relacionados \u00e0 eros\u00e3o h\u00eddrica e ao aporte de sedimentos em corpos h\u00eddricos. Para tanto, considerando a grande \u00e1rea de abrang\u00eancia do estudo, \u00e9 necess\u00e1rio o levantamento de dados associado ao uso da modelagem, pode indicar a presen\u00e7a de \u00e1reas mais suscet\u00edveis \u00e0 degrada\u00e7\u00e3o, auxiliando no planejamento e tomada de decis\u00e3o para o aumento da efici\u00eancia na produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola e pecu\u00e1ria, irriga\u00e7\u00e3o e para a conserva\u00e7\u00e3o do solo e da \u00e1gua. Essas medidas devem ser adotadas antes que o solo atinja um n\u00edvel irrevers\u00edvel de degrada\u00e7\u00e3o e antes que se limite ainda mais a quantidade e a qualidade da \u00e1gua dos corpos h\u00eddricos da regi\u00e3o. A partir das informa\u00e7\u00f5es obtidas e difundidas ser\u00e1 poss\u00edvel identificar e caracterizar os locais mais degradados e suscet\u00edveis aos processos erosivos e ao aporte de sedimentos, o que dar\u00e1 suporte \u00e0 elabora\u00e7\u00e3o de propostas para o planejamento conservacionista e sustent\u00e1vel do uso da terra em unidades homog\u00eaneas das bacias em estudo. O presente estudo objetiva estimar a perda por eros\u00e3o h\u00eddrica e o aporte de sedimentos, por diferentes modelos, em bacias hidrogr\u00e1ficas da metade sul do Rio Grande do Sul, visando fornecer subs\u00eddios para o planejamento conservacionista agr\u00edcola e ambiental da regi\u00e3o.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n | Modelagem de atributos f\u00edsico-h\u00eddricos de solos subtropicais usando algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina supervisionado<\/strong><\/span><\/td>\n | Luis Carlos Timm<\/span><\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n | As propriedades e fun\u00e7\u00f5es hidr\u00e1ulicas do solo s\u00e3o essenciais para modelar e avaliar os processos do solo como armazenamento de \u00e1gua, transporte de solutos, infiltra\u00e7\u00e3o, drenagem e balan\u00e7o h\u00eddrico. Dentre as propriedades hidr\u00e1ulicas do solo pode-se citar a condutividade hidr\u00e1ulica saturada do solo (Ksat), que \u00e9 um par\u00e2metro essencial para a compreens\u00e3o do movimento da \u00e1gua no solo, por\u00e9m, a Ksat apresenta uma alta variabilidade espacial, com isso, sua medi\u00e7\u00e3o no campo pode ser problem\u00e1tica, al\u00e9m de apresentar erros de medi\u00e7\u00e3o. Assim, surgem os modelos matem\u00e1ticos para estimar a Ksat a partir de par\u00e2metros f\u00edsicos do solo de baixo custo e f\u00e1cil obten\u00e7\u00e3o. Dentre os modelos desenvolvidos, podem se destacar as fun\u00e7\u00f5es de pedotransfer\u00eancia (FPTs), o uso de tais fun\u00e7\u00f5es para a estimativa da Ksat \u00e9 uma alternativa vi\u00e1vel quando as medi\u00e7\u00f5es s\u00e3o dif\u00edceis, caras e\/ou demoradas. Como mencionado anteriormente, os insumos para as FPTs podem ser mais facilmente obtidos, por\u00e9m, h\u00e1 recentemente um foco em novas vari\u00e1veis ou novas combina\u00e7\u00f5es de vari\u00e1veis para constru\u00e7\u00e3o de FPTs com maior precis\u00e3o. Algumas dessas novas vari\u00e1veis para melhorar o desempenho das FPTs s\u00e3o, por exemplo, dados de espectroscopia do solo. Recentemente, m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina, como Redes Neurais Artificiais (RNAs), est\u00e3o sendo usados com mais frequ\u00eancia no desenvolvimento de FPTs. As FPTs obtidas a partir das RNAs<\/span> | \npodem apresentar melhor estimativas e exatid\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o aos m\u00e9todos tradicionais, e ainda o acr\u00e9scimo de dados de entrada como espectroscopia do solo podem robustecer e aumentar o desempenho de tais FPTs. No entanto, a aplicabilidade dos PTFs desenvolvidos para solos sob climas temperados e tropicais raramente tem sido avaliada para solos subtropicais. Contudo, este trabalho ter\u00e1 por objetivo avaliar o potencial de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina supervisionado para estimar atributos f\u00edsico-h\u00eddricos de solos subtropicais. Mais especificadamente o objetivo desse trabalho ser\u00e1 avaliar o potencial de FPTs j\u00e1 desenvolvidas na literatura, assim como, desenvolver FPTs para estimar atributos f\u00edsicos-h\u00eddricos do solo baseadas em algoritmos de aprendizagem de m\u00e1quina (AM) para estimar atributos f\u00edsicos-h\u00eddricos de solos subtropicais. Outro objetivo ser\u00e1 avaliar o potencial de uso de dados espectrais e atributos f\u00edsico-h\u00eddricos do solo medidos na bacia da Sanga Ellert (Cangu\u00e7u-RS) no desenvolvimento de FPTs em escala de bacia. O desempenho das FPTs ser\u00e1 avaliado pelas medidas estat\u00edsticas coeficiente de determina\u00e7\u00e3o (R2), Erro M\u00e9dio (ME) e a Raiz do Erro Quadrado M\u00e9dio (RMSE). A partir dos resultados espera-se que os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina supervisionado possam ser usados para o desenvolvimento de FPTs sem perda de qualidade de informa\u00e7\u00e3o quando comparado com os modelos de regress\u00e3o m\u00faltipla. Ainda espera-se que a inclus\u00e3o de dados espectrais do solo melhore o desempenho das FPTs na estimativa dos atributos f\u00edsico-h\u00eddricos do solo na bacia da Sanga Ellert (Cangu\u00e7u-RS).<\/span><\/td>\n<\/tr>\n Monitoramento da qualidade estrutural de solos em Bacias Hidrogr\u00e1ficas inseridas no\u00a0 RS<\/strong><\/span><\/td>\n | Cl\u00e1udia Liane Rodrigues de Lima<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n | \n | O uso e o manejo de solos de forma desordenada t\u00eam ocasionado a degrada\u00e7\u00e3o crescente de diversas \u00e1reas agr\u00edcolas. Em geral, o incremento da produtividade agr\u00edcola est\u00e1 condicionado a qualidade de solos sob diferentes agroecossistemas. Existem v\u00e1rias d\u00favidas, relacionadas, mais particularmente, a rela\u00e7\u00e3o existente entre a qualidade de solos, o crescimento de ra\u00edzes e a produtividade de cultivos. Em escala de bacias hidrogr\u00e1ficas (BHs), o monitoramento e a estimativa da variabilidade espacial de atributos do solo constitui-se uma ferramenta valiosa em estudos associados ao manejo e a conserva\u00e7\u00e3o do solo e da \u00e1gua e a qualidade ambiental. Com vistas a orientar a tomada de decis\u00f5es, em busca de alternativas para um adequado uso, manejo e recupera\u00e7\u00e3o de \u00e1reas agr\u00edcolas, o objetivo geral deste projeto visa, a partir da avalia\u00e7\u00e3o de alguns indicadores, caracterizar a degrada\u00e7\u00e3o f\u00edsico estrutural de solos de sub bacias pertencentes a BHs localizadas no Sul do RS. Os objetivos espec\u00edficos fundamentam-se em qualificar e quantificar a estrutura f\u00edsico-h\u00eddrica de solos, a partir de avalia\u00e7\u00f5es visuais, agrega\u00e7\u00e3o, resist\u00eancia t\u00eansil de agregados e do grau de compacta\u00e7\u00e3o, e, quando poss\u00edvel par\u00e2metros de \u00e1gua no solo e, ainda avaliar o desenvolvimento radicular e produtividade das principais esp\u00e9cies cultivadas nestas \u00e1reas. Adicionalmente, objetiva-se identificar alguns destes par\u00e2metros que apresentem maior sensibilidade para detectar diferen\u00e7as no uso e no tipo de solo, com o intuito de propor a\u00e7\u00f5es conjuntas e participativas para a adequa\u00e7\u00e3o do uso da terra, buscando maior produtividade agr\u00edcola e qualidade ambiental, que possam ser adotadas em outras \u00e1reas representativas da regi\u00e3o do Brasil.<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n \n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" PROJETOS DE PESQUISA EM ANDAMENTO COORDENADOR(A) Perda e aporte de sedimentos em bacias hidrogr\u00e1ficas da metade sul do Rio Grande do Sul Maria C\u00e2ndida Moitinho Nunes A eros\u00e3o h\u00eddrica acelerada \u00e9 um dos principais problemas da agricultura e da degrada\u00e7\u00e3o ambiental, podendo causar a perda de grandes quantidades de nutrientes, mat\u00e9ria org\u00e2nica, defensivos agr\u00edcolas … <\/p>\n |