{"id":762,"date":"2020-08-28T00:18:38","date_gmt":"2020-08-28T03:18:38","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/?page_id=762"},"modified":"2020-08-28T00:20:19","modified_gmt":"2020-08-28T03:20:19","slug":"pra-que-serve-a-ciencia-de-dados","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/modulo-avancado\/aula-5-introducao-a-ciencia-de-dados\/pra-que-serve-a-ciencia-de-dados\/","title":{"rendered":"Pra que serve a Ci\u00eancia de Dados?"},"content":{"rendered":"<h3>O que fazem os cientistas de dados?<\/h3>\n<p>Para responder para que serve a ci\u00eancia de dados, vamos entender o que fazem os cientistas de dados, o texto abaixo \u00e9 uma compila\u00e7\u00e3o e tradu\u00e7\u00e3o de algumas entrevistas com cientistas de dados.<\/p>\n<p>&#8220;Constru\u00ed um motor de recomenda\u00e7\u00e3o quando fazia parte de uma grande organiza\u00e7\u00e3o e trabalhei com diversos tipos de engenheiros e representantes de diferentes partes do problema. este \u00e9 um dos que mais me agradou porque no fim das contas, cheguei a uma solu\u00e7\u00e3o muito simples que \u00e9 de f\u00e1cil compreens\u00e3o para todos, de executivos a engenheiros e desenvolvedores. Enfim, foi t\u00e3o eficiente como algo realmente complexo, e eles poderiam ter gasto muito mais tempo.&#8221; (Stephen Sherman &#8211; Professor Assistente no Curso de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de Houston)<\/p>\n<p>&#8220;L\u00e1 na universidade, t\u00ednhamos um problema onde precis\u00e1vamos prever flora\u00e7\u00f5es de algas. Estas flora\u00e7\u00f5es de algas podem causar um aumento na toxidade da \u00e1gua e pode causar problemas para as companhias de tratamento de \u00e1gua. N\u00f3s n\u00e3o consegu\u00edamos prever utilizando nosso conhecimento em engenharia qu\u00edmica. Ent\u00e3o usamos redes neurais artificiais para prever quando estas flora\u00e7\u00f5es ir\u00e3o ocorrer.\u00a0Assim as companhias de tratamento de \u00e1gua poderiam melhorar o controle desse problema.&#8221; (Rafael Belo da Silva &#8211; Data Specialist Consultant)<\/p>\n<p>&#8220;Em Toronto, o tr\u00e2nsito \u00e9 operado pela Toronto Transit Commission. N\u00f3s a chamamos de TTC. \u00c9 uma das maiores autoridades de tr\u00e2nsito na regi\u00e3o, na Am\u00e9rica do Norte. E um dia eles me contactaram e disseram, &#8220;Temos um problema.&#8221; E eu disse, &#8220;OK, qual \u00e9 o problema?&#8221; Eles disseram, &#8220;Bem, n\u00f3s temos dados de reclama\u00e7\u00f5es que gostar\u00edamos de analisar e precisamos da sua ajuda.&#8221; Disse, &#8220;Que bom, ficaria muito feliz em poder ajudar.&#8221; Ent\u00e3o perguntei, &#8220;Quantas reclama\u00e7\u00f5es voc\u00eas t\u00eam?&#8221; Eles responderam, &#8220;Um pouco.&#8221; Eu disse, &#8220;Quantas?&#8221; Talvez meio milh\u00e3o. Respondi, &#8220;Bem, vamos come\u00e7ar a trabalh\u00e1-las.&#8221;<\/p>\n<p>Ent\u00e3o obtive os dados e comecei a analis\u00e1-los. Basicamente, eles fizeram um grande trabalho armazenando alguns dados em formato tabulado outros eram n\u00e3o-estruturados. E neste caso, os dados tabulados eram quando a reclama\u00e7\u00e3o chegou, quem a recebeu, qual o tipo de reclama\u00e7\u00e3o, se foi resolvida, quem era o respons\u00e1vel. E a parte n\u00e3o-estruturada era trocas de e-mails e faxes. Ent\u00e3o, imagine olhar para meio milh\u00e3o de trocas de e-mails e tentar obter algumas respostas disso. Ent\u00e3o comecei a trabalhar esses dados. A primeira coisa que procurei saber era por que as pessoas reclamavam e se havia algum padr\u00e3o ou se havia dias onde haviam mais reclama\u00e7\u00f5es que outros? E olhei para os dados e o analisei em diversos formatos, e n\u00e3o conseguia encontrar o \u00edmpeto para que as reclama\u00e7\u00f5es fossem maiores em determinados dias e menores em outros. E isso se prolongou por um m\u00eas ou quase isso.<\/p>\n<p>E ent\u00e3o, um dia eu estava saindo de um \u00f4nibus em Toronto, e ainda estava pensando sobre isso. sa\u00ed sem olhar para o ch\u00e3o, e pisei em uma po\u00e7a, uma po\u00e7a d&#8217;\u00e1gua. E agora meu tornozelo estava mergulhado n\u00e1gua, era uma p\u00e9 molhado e outro seco. E eu fiquei extremamente irritado. Estava caminhando novamente e de repente aquilo me pegou, E eu disse, &#8220;Bem, espere um minuto. Hoje choveu inesperadamente, e n\u00e3o estava preparado para isso. Foi por isso que me molhei, e n\u00e3o estava prevenido.&#8221; E se houvesse uma rela\u00e7\u00e3o entre clima extremo e o tipo de reclama\u00e7\u00f5es que a TTC recebeu? Ent\u00e3o fui at\u00e9 o site ambiental do Canad\u00e1, e obtive os dados sobre chuva e precipita\u00e7\u00e3o, vento e luminosidade.<\/p>\n<p>E ent\u00e3o, encontrei algo muito interessante. Os 10 maiores dias com excessivas reclama\u00e7\u00f5es. Os 10 dias quando as pessoas mais reclamavam eram os dias onde o clima estava ruim. Era uma chuva inesperada, queda extrema de temperatura, muita neve, um dia com muita ventania. Ent\u00e3o voltei para os executivos da TTC e disse, &#8220;Tenho boas e m\u00e1s noticias.&#8221; A boa noticia \u00e9, sei porqu\u00ea as pessoas reclamariam excessivamente em determinados dias. Sei quais as raz\u00f5es para isso. A m\u00e1 noticia \u00e9, n\u00e3o h\u00e1 nada que possam fazer a esse respeito.&#8221; (Murtaza Haider &#8211; Professor Associado da Ted Rogers School of Management Ryerson University)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O que fazem os cientistas de dados? Para responder para que serve a ci\u00eancia de dados, vamos entender o que fazem os cientistas de dados, o texto abaixo \u00e9 uma compila\u00e7\u00e3o e tradu\u00e7\u00e3o de algumas entrevistas com cientistas de dados. &#8220;Constru\u00ed um motor de recomenda\u00e7\u00e3o quando fazia parte de uma grande organiza\u00e7\u00e3o e trabalhei com [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":667,"featured_media":0,"parent":355,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"footnotes":""},"class_list":["post-762","page","type-page","status-publish","hentry"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/762","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/users\/667"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=762"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/762\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":774,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/762\/revisions\/774"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/355"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=762"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}