{"id":630,"date":"2020-08-27T23:25:34","date_gmt":"2020-08-28T02:25:34","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/?page_id=630"},"modified":"2020-08-27T23:25:34","modified_gmt":"2020-08-28T02:25:34","slug":"como-aplicar-o-bi-na-ufpel","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/planilhasgoogle\/modulo-intermediario\/aula-7-introducao-inteligencia-de-negocios\/como-aplicar-o-bi-na-ufpel\/","title":{"rendered":"Como aplicar o BI na UFPel?"},"content":{"rendered":"<h3>Como aplicar o Business Intelligence?<\/h3>\n<p>Na se\u00e7\u00e3o anterior entendemos o que \u00e9 o BI, agora chegou a hora de ver na pr\u00e1tica como aplicar esta t\u00e9cnica na UFPel. Precisamos ter em mente que existem tr\u00eas pontos b\u00e1sicos para criar uma estrat\u00e9gia de Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios, s\u00e3o essas: a confiabilidade e qualidade dos dados, vis\u00e3o clara dos objetivos que queremos alcan\u00e7ar e por fim o aperfei\u00e7oamento constante para manter os dados de acordo com os interesses da institui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Dados confi\u00e1veis e de qualidade<\/h3>\n<p>Para ser bem-sucedido com essa estrat\u00e9gia, \u00e9 necess\u00e1rio estar muito atento \u00e0 qualidade das informa\u00e7\u00f5es utilizadas nos processos de Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios. Na UFPel verifique com o pessoal da PROGIC a possibilidade de se obter dados diretamente da base de dados do Cobalto, desta forma, voc\u00ea ter\u00e1 dados consolidados e atualizados panor\u00e2micos da UFPel. Em breve no portal de indicadores que far\u00e1 parte do acesso livre do Cobalto teremos algumas novidades a este respeito, mas em\u00a0geral, obter dados diretamente da base de dados \u00e9 a forma mais confi\u00e1vel de se obter indicadores e informa\u00e7\u00f5es administrativas da universidade que dispomos no momento.<\/p>\n<p>Mas como dito antes, n\u00e3o adianta os dados estarem l\u00e1, \u00e9 necess\u00e1rio uma completa interpreta\u00e7\u00e3o e acessibilidade dessas informa\u00e7\u00f5es para que eles sejam transformados em informa\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia, por isso, vale apena investir um bom tempo entendendo os dados, entendendo de onde eles vem, como s\u00e3o tratados, quem alimenta essas informa\u00e7\u00f5es, verificar a integridade dessas informa\u00e7\u00f5es. Por exemplo, dados muito antigos n\u00e3o foram ainda digitalizados e portanto indicadores antigos n\u00e3o possuem integridade suficiente na informa\u00e7\u00e3o para a tomada de decis\u00f5es, na maioria das vezes os alunos mais antigos s\u00f3 aparecem no sistema quando v\u00e3o atr\u00e1s de uma segunda via do diploma. Portanto, entender os dados que est\u00e3o no sistema s\u00e3o essenciais para n\u00e3o se cometer erros nessa fase.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Vis\u00e3o clara dos objetivos<\/h3>\n<p>Os analistas respons\u00e1veis pela estrat\u00e9gia de Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios na empresa devem ter uma vis\u00e3o clara dos objetivos para que a an\u00e1lise seja bem executada.\u00a0Saber quais s\u00e3o as metas do neg\u00f3cio, seus pontos fortes e fracos e suas necessidades \u00e9 o ponto fundamental de todo processo de BI. Portanto, quanto mais clara for a defini\u00e7\u00e3o do que se pretende fazer ou atingir com os dados, maiores s\u00e3o as chances de obtermos resultados satisfat\u00f3rios nas tomadas de decis\u00f5es baseado nas evid\u00eancias produzidas pelo BI.<\/p>\n<p>A estrat\u00e9gia tando bem definida \u00e9 poss\u00edvel iniciar a coletar de dados, seja na internet, atrav\u00e9s da an\u00e1lise de e-mails, da obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es nos bancos de dados da UFPel, nos dados do Governo Federal, entre muitas outras fontes, muitas vezes de livre acesso, como pesquisas de \u00f3rg\u00e3os governamentais, sindicatos, ONGs e diversas outras onde se precisa solicitar acesso como os dados internos produzidos na universidade.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Mudan\u00e7as de acordo com a meta do neg\u00f3cio<\/h3>\n<p>Ao longo das etapas anteriores nos processos de constru\u00e7\u00e3o do nosso projeto de Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios \u00e9 muito comum nos depararmos com mudan\u00e7as que ocorrem tanto nos dados que estamos trabalhando, quanto nos objetivos que queremos atingir. Normalmente nossos objetivos est\u00e3o baseados nos dados que temos a nossa disposi\u00e7\u00e3o e portanto normalmente isso est\u00e1 em constante transforma\u00e7\u00e3o no Cobalto. Imagine que voc\u00ea trabalhou com os dados dos formandos da universidade, montou as tabelas com os dados que se precisava para a finalidade de verificar a evas\u00e3o. \u00c0 princ\u00edpio se trabalhou apenas com os dados da gradua\u00e7\u00e3o principalmente pelo fato dos dados da p\u00f3s gradua\u00e7\u00e3o ainda n\u00e3o estarem consolidados no sistema e portanto todos os c\u00e1lculos e proje\u00e7\u00f5es est\u00e3o sobre esses dados. De repente por obriga\u00e7\u00e3o legal precisamos trabalhar em cima dos dados tamb\u00e9m da p\u00f3s gradua\u00e7\u00e3o e isso nos far\u00e1 voltar a etapa inicial de obten\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n<p>Ou ent\u00e3o, estamos fazendo um relat\u00f3rio para verifica\u00e7\u00e3o de sobrecarga de ensino nos cursos de licenciatura, pois temos previs\u00e3o de obter novos professores para essa \u00e1rea, no entanto, acabamos conseguindo vagas para \u00e1reas do bacharelado, ent\u00e3o, tendo isso em vista, far\u00edamos um trabalho novo, no entanto, no BI normalmente prevemos esse tipo de quest\u00e3o e o ideal \u00e9 tornar nossa base de consulta ampla o suficiente para conseguir fazer estes ajustes sem a necessidade de voltar ao c\u00f3digo ou dados brutos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como aplicar o Business Intelligence? 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