{"id":290,"date":"2020-01-06T22:13:14","date_gmt":"2020-01-07T01:13:14","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/?p=290"},"modified":"2020-01-08T19:43:27","modified_gmt":"2020-01-08T22:43:27","slug":"modelagem-e-simulacao-urbana-estudos-de-evolucao-urbana-para-candiota-rs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/2020\/01\/06\/modelagem-e-simulacao-urbana-estudos-de-evolucao-urbana-para-candiota-rs\/","title":{"rendered":"Modelagem e simula\u00e7\u00e3o urbana: estudos de evolu\u00e7\u00e3o urbana para Candiota\/RS"},"content":{"rendered":"<p>Por: <b>St\u00e9phanie Souza Hillal<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Este trabalho apresenta os modelos de evolu\u00e7\u00e3o urbana obtidos com a plataforma computacional CityCell para a cidade de Candiota, RS, cidade escolhida como objeto de estudo para a disciplina Oficina de Modelagem Urbana 3 do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal de Pelotas \u2013 PROGRAU no primeiro semestre de 2019.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">A plataforma CityCell \u00e9 uma ferramenta de an\u00e1lise espacial baseado na teoria de aut\u00f4matos celulares e opera atrav\u00e9s de uma matriz de c\u00e9lulas retangulares, onde o estado de cada c\u00e9lula \u00e9 determinado a partir do estado das c\u00e9lulas vizinhas e por um conjunto pr\u00e9-determinado de par\u00e2metros. Juntos estes elementos e agentes interagem e s\u00e3o capazes de gerar modelos preditivos e din\u00e2micos (considerando o tempo), explorando, prevendo e sugerindo diferentes cen\u00e1rios urbanos. A regra de crescimento urbano utilizada foi \u201cThreshold Potential\u201d, como est\u00e1 na tese do professor Maur\u00edcio Polidori (dispon\u00edvel em http:\/\/www.lume.ufrgs.br\/handle\/10183\/6191). O tamanho da c\u00e9lula foi definido em 100m x 100m resultando em uma malha de 48 x 33 c\u00e9lulas que representam uma \u00e1rea de 93.380 ha.<\/p>\n<p>Inputs utilizados:<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Input para 1984.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-286\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/files\/2020\/01\/1984.png\" alt=\"\" width=\"1232\" height=\"846\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Input para 2019.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-287\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/files\/2020\/01\/2019.png\" alt=\"\" width=\"1228\" height=\"836\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Exerc\u00edcio 1: Legitima\u00e7\u00e3o do modelo<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong>Conhecendo a dimens\u00e3o da \u00e1rea efetivamente urbanizada no bairro Dario Lassance do ano de 1984 (atrav\u00e9s das cartas topogr\u00e1ficas do ex\u00e9rcito brasileiro) foi poss\u00edvel calibrar o modelo para simular o crescimento urbano at\u00e9 o ano de 2019. Observando a mesma \u00e1rea em 2019 atrav\u00e9s de imagem de sat\u00e9lite, foi poss\u00edvel fazer uma compara\u00e7\u00e3o e obter o n\u00edvel de acerto da simula\u00e7\u00e3o (imagens 01 e 02). O modelo obteve 70% de acertos na simula\u00e7\u00e3o de legitima\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-282\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/files\/2020\/01\/1984.gif\" alt=\"\" width=\"576\" height=\"396\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Imagem 01: 40 itera\u00e7\u00f5es; em marrom, crescimento simulado de 1984 a 2019.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-294\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/files\/2020\/01\/Fuzzy-Similarity-R3.gif\" alt=\"\" width=\"576\" height=\"396\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">\u00a0Imagem 02: 40 itera\u00e7\u00f5es; compara\u00e7\u00e3o da simula\u00e7\u00e3o com a realidade, com resultados pelo m\u00e9todo FUZZY com raio R3, equivalente a 3 c\u00e9lulas de 100m; em verde escuro as c\u00e9lulas com acerto pleno; em verde m\u00e9dio as c\u00e9lulas com acerto em at\u00e9 100m; em verde escuro as c\u00e9lulas com acerto em at\u00e9 200m; em vermelho as c\u00e9lulas que o experimento n\u00e3o conseguiu simular.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Exerc\u00edcio 2: Simula\u00e7\u00e3o de crescimento futuro<br \/>\n<\/strong>Um segundo exerc\u00edcio consistia em realizar simula\u00e7\u00f5es para o futuro, a partir da \u00e1rea efetivamente urbanizada no bairro Dario Lassance existente em 2019. Em uma primeira simula\u00e7\u00e3o (imagem 03), todo o bairro existente tem grau de atra\u00e7\u00e3o iguais, resultando em um crescimento conc\u00eantrico para as bordas da cidade. J\u00e1 em um segundo estudo (imagem 04), o bairro Dario Lassance tem peso de atra\u00e7\u00e3o 3 vezes maior que os outros bairros e como resultado temos uma cidade que se alonga um pouco mais ao norte.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-283\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/files\/2020\/01\/2019-2059-cidade-atrai-3x-mais.gif\" alt=\"\" width=\"576\" height=\"396\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Imagem 03: 40 itera\u00e7\u00f5es; em marrom, crescimento simulado de 2019 a 2059 com o input da cidade atraindo 3x mais que os outros.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-284\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/files\/2020\/01\/2019-2059-peso-igual-atributos.gif\" alt=\"\" width=\"576\" height=\"396\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Imagem 04: 40 itera\u00e7\u00f5es; em marrom, crescimento simulado de 2019 a 2059 com peso igual dos atributos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Exerc\u00edcio 3: Simula\u00e7\u00e3o de crescimento futuro com polo de atra\u00e7\u00e3o.<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong>O terceiro exerc\u00edcio realizado com o CityCell considerou um polo de atra\u00e7\u00e3o na estrada RS ao norte do bairro Dario Lassance, deslocado da \u00e1rea efetivamente urbanizada atual mas com o mesmo peso de atra\u00e7\u00e3o que os outros bairros urbanos. Este polo de atra\u00e7\u00e3o foi considerado como atributo urbano e poderia ser um condom\u00ednio ou um novo loteamento, por exemplo. Como resultado temos este polo como forte vetor de crescimento da cidade ao norte.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-285\" src=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/files\/2020\/01\/2019-2099-estradas-atra\u00e7\u00e3o.gif\" alt=\"\" width=\"576\" height=\"396\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Imagem 05: 80 itera\u00e7\u00f5es; em marrom, crescimento simulado de 2019 a 2099 com peso maior nas estradas como atra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Encaminhamentos:<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong>As simula\u00e7\u00f5es a partir da modelagem urbana com a plataforma CityCell nos indicam os diferentes vetores de crescimento urbano a partir dos diferentes par\u00e2metros informados ao modelo. Como crescer a cidade e quais impactos sobre os sistemas ambientais teremos com os diferentes potenciais de crescimento?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Na simula\u00e7\u00e3o com toda a \u00e1rea do bairro Dario Lassance efetivamente urbanizada com o potencial de crescimento 3x maior na cidade (imagem 03) o crescimento conc\u00eantrico nos indica a ocupa\u00e7\u00e3o do solo nas \u00e1reas de campos (ver imagens do input), nas bordas do bairro. J\u00e1 a simula\u00e7\u00e3o com polo de atra\u00e7\u00e3o igual em todos os atributos (imagem 04), nos indica um vetor de crescimento sobre as estradas de acesso ao bairro (ver imagens do input). Pelo conhecimento adquirido in loco sabemos da atratividade do bairro, ou pr\u00f3ximo a esta, considerando que a cidade de Candiota \u00e9 polinucleada, ou seja, bairros afastados um do outro. Assim, podemos assumir como esperada a tend\u00eancia do bairro Dario Lassance de espraiar-se concentricamente sobre a cidade de Candiota.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">O crescimento sobre as estradas parece ter maior impacto ambiental que o crescimento conc\u00eantrico no bairro, a qual pode ser considerada com menor fragilidade ambiental e com fun\u00e7\u00f5es menos decisivas no ecossistema local. Sendo assim, a cidade de Candiota enfrenta um dilema para a cidade do futuro, pois o modo de ocupa\u00e7\u00e3o tradicional, polinucleado, tr\u00e1s in\u00fameras dificuldades de deslocamentos e acesso a servi\u00e7os. Por outro lado, a ocupa\u00e7\u00e3o conc\u00eantrica contribui para menor impacto ambiental. Uma possibilidade atenuante aparece no exerc\u00edcio 3, mostrado anteriormente, onde a expans\u00e3o urbana mostra uma ocupa\u00e7\u00e3o pr\u00f3ximo as estradas, ambos em quantidades menores. Sendo assim, poderiam ser estudas tipologias de uso de solo menos impactantes para cada caso, de modo a minimizar impactos ambientais.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por: St\u00e9phanie Souza Hillal Este trabalho apresenta os modelos de evolu\u00e7\u00e3o urbana obtidos com a plataforma computacional CityCell para a cidade de Candiota, RS, cidade escolhida como objeto de estudo para a disciplina Oficina de Modelagem Urbana 3 do Programa &hellip; <a href=\"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/2020\/01\/06\/modelagem-e-simulacao-urbana-estudos-de-evolucao-urbana-para-candiota-rs\/\">Continue lendo <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":420,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-290","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-publicacoes"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/290","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/420"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=290"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/290\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":320,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/290\/revisions\/320"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=290"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=290"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=290"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}