{"id":223,"date":"2019-07-20T10:31:13","date_gmt":"2019-07-20T13:31:13","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/?p=223"},"modified":"2019-07-20T10:31:13","modified_gmt":"2019-07-20T13:31:13","slug":"modelagem-e-simulacao-urbana-de-candiota-rs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/2019\/07\/20\/modelagem-e-simulacao-urbana-de-candiota-rs\/","title":{"rendered":"Modelagem e simula\u00e7\u00e3o urbana de Candiota\/RS"},"content":{"rendered":"

Por Bruna Disconzi Meotti<\/strong><\/p>\n

O trabalho apresenta os resultados obtidos em modelagem urbana para a cidade de Candiota\/RS, objeto de estudo para a disciplina Oficina de Modelagem Urbana 2 do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal de Pelotas \u2013 PROGRAU em 2019\/01. A disciplina Oficina de Modelagem Urbana 2 tem como princ\u00edpios conhecer os fundamentos e recursos de modelagem urbana com base em aut\u00f4mato celular e grafos, bem como realizar experimentos pr\u00e1ticos com modelos urbanos, al\u00e9m de estudar e discutir casos de teoria e pr\u00e1tica de modelagem, como foi o caso de Candiota.<\/p>\n

Modelagem urbana \u00e9 o processo de capturar e replicar os fen\u00f4menos da cidade atrav\u00e9s de experimentos. Leva-se ao limite para testar. Sendo assim, modelagem urbana por aut\u00f4matos celulares se d\u00e1 pelo processo de mudan\u00e7a\/crescimento baseado na premissa de vizinhan\u00e7as locais, onde o estado da c\u00e9lula depende do estado da vizinha imediata. O exerc\u00edcio de modelagem urbana por aut\u00f4matos celulares foi realizado com o programa CityCell, que disponibiliza ferramentas necess\u00e1rias \u00e0 execu\u00e7\u00e3o de modelos de simula\u00e7\u00e3o de crescimento urbano em espa\u00e7os celulares. Os modelos s\u00e3o operacionalizados atrav\u00e9s de Regras, em refer\u00eancia ao componente din\u00e2mico dos Aut\u00f4matos Celulares.<\/p>\n

O munic\u00edpio de Candiota est\u00e1 situado na Metade Sul do Estado do Rio Grande do Sul, estando a 387 km da Capital do Estado, via BR 293, a 45 km de Bag\u00e9 e a 140 km de Pelotas. O munic\u00edpio integra a Regi\u00e3o Tur\u00edstica denominada Pampa Ga\u00facho e apresenta um subsolo rico em carv\u00e3o e calc\u00e1rio, dispondo gera\u00e7\u00e3o de energia termel\u00e9trica e produ\u00e7\u00e3o de cimento pozol\u00e2nico (Prefeitura de Candiota, 2019). Candiota \u00e9 caracterizada por ser uma cidade polinuclear, com diversos n\u00facleos urbanos, diferentemente de uma cidade mononuclear. Essa caracter\u00edstica nos induziu a curiosidade de trabalhar com sua modelagem urbana. Dessa maneira, buscou-se conhecer a cidade para ent\u00e3o criar o Input com suas caracter\u00edsticas.<\/p>\n

Viagem explorat\u00f3ria<\/strong><\/p>\n

Em um primeiro momento, para compreender a din\u00e2mica da cidade, realizamos uma viagem de estudos explorat\u00f3ria, conhecendo todos os n\u00facleos de Candiota, bem como suas potencialidades e fragilidades. Com os dados coletados e conhecendo melhor suas caracter\u00edsticas, foram inseridas as informa\u00e7\u00f5es para o software CityCell.<\/p>\n

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Figura 1. Viagem a Candiota 10\/04\/19, com a usina de carv\u00e3o Presidente M\u00e9dici ao fundo. Fonte: da autora, 2019<\/p><\/div>\n

Exerc\u00edcio \u2013 Dario Lassance<\/strong><\/p>\n

Etapa 1: legitima\u00e7\u00e3o do modelo<\/strong><\/p>\n

O exerc\u00edcio mostra o crescimento do Bairro Dario Lassance, que \u00e9 o maior se comparado com os outros cinco n\u00facleos. Ademais esse bairro parece ser o que mais apresenta processos de crescimento f\u00edsico semelhantes a uma cidade tradicional, o que ajudar para o bom uso da modelagem com o CityCell. Atrav\u00e9s da carta topogr\u00e1fica do ex\u00e9rcito brasileiro do ano de 1984, foi poss\u00edvel obter a dimens\u00e3o da \u00e1rea urbana de Dario Lassance, para ent\u00e3o calibrar o modelo e simular o crescimento urbano at\u00e9 o ano de 2019.<\/p>\n

Observando a \u00e1rea urbana de 2019 atrav\u00e9s da imagem de sat\u00e9lite, foi poss\u00edvel fazer uma compara\u00e7\u00e3o e obter o n\u00edvel de acerto da simula\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s do comando fuzzy. O modelo obteve 65% de acertos na simula\u00e7\u00e3o de legitima\u00e7\u00e3o, sendo que esse valor m\u00e9dio-baixo pode estar relacionado a uma expans\u00e3o urbana semelhante a um \u201crebatimento\u201d da \u00e1rea urbanizada, cuja captura \u00e9 dif\u00edcil na modelagem realizada com o uso do CityCell. As figuras 2 e 3 a seguir, mostram o resultado vis\u00edvel do experimento.<\/p>\n

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Figura 2. 1984 a 2019 \u2013 35 intera\u00e7\u00f5es; em rosa a \u00e1rea urbana existente em 2019 e o crescimento simulado de 1984 a 2019.<\/p><\/div>\n

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Figura 3. 1984 a 2019. 35 itera\u00e7\u00f5es; em verde escuro, as c\u00e9lulas corretas; em verde claro as c\u00e9lulas com 50% de acerto; em vermelho as c\u00e9lulas incorretas.<\/p><\/div>\n

Etapa 2: simula\u00e7\u00e3o de crescimento futuro (tendencial)<\/strong><\/p>\n

Em um segundo momento, o objetivo foi simular o crescimento tendencial da cidade, para os pr\u00f3ximos 35 anos, utilizando como base a \u00e1rea urbana de 2019. Foram realizados dois testes: o primeiro assumindo os campos como atra\u00e7\u00e3o ao crescimento urbano e o segundo com esses campos operando como resist\u00eancias \u00e0 urbaniza\u00e7\u00e3o. As figuras 4 e 5, a seguir, mostram a diferen\u00e7a dos resultados obtidos.<\/p>\n

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Figura 4. 35 itera\u00e7\u00f5es; 2019 a futuro tendencial \u2013 atra\u00e7\u00e3o campos. Em marrom, \u00e1rea urbana existente em 2019; em amarelo, crescimento simulado de 2019 ao futuro tendencial.<\/p><\/div>\n

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Figura 5. 35 itera\u00e7\u00f5es; 2019 a futuro tendencial \u2013 resist\u00eancia campos. Em marrom, \u00e1rea urbana existente em 2019; em amarelo, crescimento simulado de 2019 ao futuro tendencial.<\/p><\/div>\n

Os resultados se mostraram diferentes. A livre expans\u00e3o nos campos, permitiu a amplia\u00e7\u00e3o desenfreada e difusa da cidade. No momento que foi impossibilitada a a\u00e7\u00e3o, a cidade tornou-se mais concentrada e com crescimento nas bordas, apresentando um resultado mais prov\u00e1vel. A cidade apresentou caracter\u00edsticas compactas e com um crescimento moderado.<\/p>\n

Etapa 3: simula\u00e7\u00e3o de crescimento futuro (com interven\u00e7\u00f5es) <\/strong><\/p>\n

A terceira etapa do exerc\u00edcio se deu com a simula\u00e7\u00e3o de crescimento futuro com interven\u00e7\u00f5es, com a inser\u00e7\u00e3o de tr\u00eas novos loteamentos na cidade. O intuito foi de observar como as diferentes localiza\u00e7\u00f5es desses loteamentos poderiam influenciar no tamanho e forma da cidade, atraindo novos espa\u00e7os urbanizados e convertendo solo rural em solo urbano. Todos os loteamentos receberam o mesmo peso e caracter\u00edsticas, por\u00e9m suas proximidades (c\u00e9lulas vizinhas) interferiram na din\u00e2mica. A expans\u00e3o da cidade foi maior em dire\u00e7\u00e3o os loteamentos 1 e 2, por sua proximidade com a rodovia, que por sua vez recebeu um peso maior, podendo conferir nas figuras 6, 7, 8 e\u00a09.<\/p>\n

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Figura 6. 35 itera\u00e7\u00f5es; Loteamento 1 – norte, passando pela Rodovia Miguel Arlindo C\u00e2mara, em verde. Em rosa, \u00e1rea urbana existente em 2019; em marrom o crescimento simulado.<\/p><\/div>\n

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Figura 7. 35 itera\u00e7\u00f5es; Loteamento 2 \u2013 leste, em dire\u00e7\u00e3o a Usina, em amarelo claro. Em rosa, \u00e1rea urbana existente em 2019; em marrom o crescimento simulado.<\/p><\/div>\n

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Figura 8. 35 itera\u00e7\u00f5es; Loteamento 3 \u2013 oeste, Av. Luiz Chirivino, em amarelo escuro. Em rosa, \u00e1rea urbana existente em 2019; em marrom o crescimento simulado.<\/p><\/div>\n

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Figura 9. 35 itera\u00e7\u00f5es; Vis\u00e3o geral de todos os loteamentos. Em rosa, \u00e1rea urbana existente em 2019; em marrom o crescimento simulado.<\/p><\/div>\n

Resultados<\/strong><\/p>\n

Atrav\u00e9s das simula\u00e7\u00f5es da etapa 2 foi poss\u00edvel observar que a cidade apresenta uma tend\u00eancia de crescimento conc\u00eantrico, expandindo-se nas bordas. J\u00e1 a etapa 3 apresenta uma proposta de expans\u00e3o da cidade com novos loteamentos, localizados pr\u00f3ximos a Rodovia. Esta apresenta um maior potencial de crescimento, consequentemente a cidade se estende em sua dire\u00e7\u00e3o. A simula\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m manteve as \u00e1reas de mata nativa e hidrografias conservadas, a fim de contribuir para uma maior preserva\u00e7\u00e3o ambiental destes locais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Por Bruna Disconzi Meotti O trabalho apresenta os resultados obtidos em modelagem urbana para a cidade de Candiota\/RS, objeto de estudo para a disciplina Oficina de Modelagem Urbana 2 do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal … Continue lendo →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":420,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-223","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-publicacoes"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/223","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/420"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=223"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/223\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":236,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/223\/revisions\/236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=223"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=223"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/ofm\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=223"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}