{"id":831,"date":"2018-12-03T17:18:59","date_gmt":"2018-12-03T19:18:59","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=831"},"modified":"2019-06-28T16:13:47","modified_gmt":"2019-06-28T19:13:47","slug":"banca-de-cc-thiago-luiz-alves-bubolz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-cc-thiago-luiz-alves-bubolz\/","title":{"rendered":"Banca de TCC &#8211; Thiago Luiz Alves Bubolz"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><strong>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong><br \/>\n<strong> CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong><br \/>\n<strong> TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2018\/2)<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Decis\u00f5es R\u00e1pidas de Estruturas de Particionamento na Transcodifica\u00e7\u00e3o de V\u00eddeo Homog\u00eanea no Padr\u00e3o HEVC<br \/>\npor<br \/>\nThiago Luiz Alves Bubolz\n<\/p>\n<p>Curso:<br \/>\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Banca:<br \/>\nProf. Guilherme Ribeiro Corr\u00eaa (orientador(a))<br \/>\nProf. Mateus Grellert da Silva (coorientador(a))<br \/>\nProf. Ricardo Matsumura Ara\u00fajo<br \/>\nProf. Marcelo Porto<\/p>\n<p>Data: 10 de dezembro de 2018<\/p>\n<p>Hora: 13:30<\/p>\n<p>Local: Sala 318<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><!--more-->Resumo do Trabalho:<br \/>\nA transcodifica\u00e7\u00e3o homog\u00eanea de v\u00eddeo tornou-se uma tarefa essencial para permitir a transmiss\u00e3o de diferentes vers\u00f5es do mesmo v\u00eddeo em servi\u00e7os de streaming e transmiss\u00f5es ao vivo. No entanto, como a opera\u00e7\u00e3o de transcodifica\u00e7\u00e3o \u00e9 composta por uma etapa de decodifica\u00e7\u00e3o e codifica\u00e7\u00e3o em sequ\u00eancia, ela exige alto tempo de processamento e consumo de energia, o que \u00e9 proibitivo em sistemas de larga escala como Netflix, Youtube e Twitch. Este trabalho prop\u00f5e um conjunto de solu\u00e7\u00f5es para um sistema de transcodifica\u00e7\u00e3o HEVC para adapta\u00e7\u00e3o de bitrate, tamb\u00e9m comumente chamado de transrating. Foram elaboradas tr\u00eas propostas de algoritmos com solu\u00e7\u00f5es baseadas em an\u00e1lise estat\u00edstica, heur\u00edsticas e t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina, todas elas com o objetivo de encerrar precocemente a busca pela melhor configura\u00e7\u00e3o de \u00e1rvore quatern\u00e1ria que define os particionamentos de quadros em blocos no codificador HEVC. A primeira solu\u00e7\u00e3o \u00e9 baseada em uma an\u00e1lise estat\u00edstica e mapeamento direto, a segunda baseia-se em modelos de \u00e1rvores de decis\u00e3o e a \u00faltima solu\u00e7\u00e3o \u00e9 baseada em Random Forests. Os resultados experimentais mostraram que a solu\u00e7\u00e3o baseada em mapeamento direto atingiu redu\u00e7\u00e3o no tempo de transcodifica\u00e7\u00e3o de 53,3% em m\u00e9dia, com perda na efici\u00eancia de codifica\u00e7\u00e3o de 1,721%. O m\u00e9todo baseado em \u00e1rvores de decis\u00e3o alcan\u00e7ou uma m\u00e9dia no tempo de transcodifica\u00e7\u00e3o entre 48,46% e 57,49%, com uma perda m\u00e9dia na efici\u00eancia de codifica\u00e7\u00e3o entre 0,664% e 4,885%. Por fim, os resultados alcan\u00e7ados com o m\u00e9todo baseado em Random Forests alcan\u00e7aram uma redu\u00e7\u00e3o no tempo de transcodifica\u00e7\u00e3o de 47,09% com uma perda de apenas 0,292% em efici\u00eancia de codifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2018\/2) Decis\u00f5es R\u00e1pidas de Estruturas de Particionamento na Transcodifica\u00e7\u00e3o de V\u00eddeo Homog\u00eanea no Padr\u00e3o HEVC por Thiago Luiz Alves Bubolz Curso: Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o Banca: Prof. Guilherme Ribeiro Corr\u00eaa (orientador(a)) Prof. Mateus Grellert da Silva (coorientador(a)) Prof. Ricardo Matsumura Ara\u00fajo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":800,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-831","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bancas"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/831","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/800"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=831"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/831\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":890,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/831\/revisions\/890"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=831"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=831"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=831"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}