{"id":828,"date":"2018-12-03T17:16:26","date_gmt":"2018-12-03T19:16:26","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=828"},"modified":"2018-12-03T17:16:26","modified_gmt":"2018-12-03T19:16:26","slug":"banca-de-tcc-larissa-de-avila-araujo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-tcc-larissa-de-avila-araujo\/","title":{"rendered":"Banca de TCC &#8211; Larissa de \u00c1vila Ara\u00fajo"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><strong>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong><br \/>\n<strong> CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong><br \/>\n<strong> TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2018\/2)<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">Uma Compara\u00e7\u00e3o e Adapta\u00e7\u00e3o de M\u00e9todos de An\u00e1lise de Sentimentos para Textos sobre Pol\u00edtica em Portugu\u00eas e Ingl\u00eas<br \/>\npor<br \/>\nLarissa de \u00c1vila Ara\u00fajo\n<\/p>\n<p>Curso:<br \/>\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Banca:<br \/>\nProf. Ricardo Matsumura Araujo (orientador(a))<br \/>\nProfa. Larissa Astrogildo de Freitas (coorientador(a))<br \/>\nProf. Tiago Thompsen Primo<br \/>\nProf. Ulisses Brisolara Corr\u00eaa<\/p>\n<p>Data: 07 de dezembro de 2018<\/p>\n<p>Hora: 13:30<\/p>\n<p>Local: Sala 415<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><!--more-->Resumo do Trabalho:<br \/>\nA an\u00e1lise de sentimento surgiu da necessidade de compreender as emo\u00e7\u00f5es humanas em textos opinativos de forma automatizada. Os sites de redes sociais s\u00e3o excelentes plataformas de extra\u00e7\u00e3o de opini\u00f5es e possuem uma variedade de assuntos, dentre estes, o foco escolhido foi a pol\u00edtica. Este trabalho prop\u00f5e um estudo comparativo das t\u00e9cnicas utilizadas para a modelagem da an\u00e1lise de sentimento com foco no desenvolvimento em aprendizado de m\u00e1quina, bem como a adapta\u00e7\u00e3o dos algoritmos estado-da-arte para o ambiente pol\u00edtico nos idiomas ingl\u00eas e portugu\u00eas. Para isto, foram utilizadas duas bases de dados, uma para cada idioma. Para o idioma portugu\u00eas foi feita uma coleta de dados do Twitter sobre as elei\u00e7\u00f5es presidenciais brasileiras de 2018, j\u00e1 para o idioma ingl\u00eas foi retirada uma base j\u00e1 rotulada sobre o primeiro debate do partido republicano para as elei\u00e7\u00f5es presidenciais estadunidenses de 2016. Posteriormente estes dados foram rotulados, no caso dos dados em portugu\u00eas, tratados e classificados de acordo com o sentimento expresso. Para ambas as bases, as classes que indicam o sentimento foram positivo e negativo. \u00c9 observado que o classificador SVM obteve melhor desempenho para ambos os idiomas, com 83% de acur\u00e1cia para o idioma ingl\u00eas e 87% de acur\u00e1cia para o idioma portugu\u00eas enquanto o classificador MNB obteve resultados semelhantes para ambos os idiomas, com 81% e 82% de acur\u00e1cia para ingl\u00eas e portugu\u00eas, respectivamente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2018\/2) Uma Compara\u00e7\u00e3o e Adapta\u00e7\u00e3o de M\u00e9todos de An\u00e1lise de Sentimentos para Textos sobre Pol\u00edtica em Portugu\u00eas e Ingl\u00eas por Larissa de \u00c1vila Ara\u00fajo Curso: Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o Banca: Prof. Ricardo Matsumura Araujo (orientador(a)) Profa. Larissa Astrogildo de Freitas (coorientador(a)) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":800,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-828","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bancas"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/828","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/users\/800"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=828"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/828\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":830,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/828\/revisions\/830"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=828"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=828"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=828"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}