{"id":609,"date":"2018-02-15T10:06:12","date_gmt":"2018-02-15T12:06:12","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=609"},"modified":"2018-02-20T21:05:11","modified_gmt":"2018-02-21T00:05:11","slug":"banca-de-tcc-eduardo-gomes-lemos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-tcc-eduardo-gomes-lemos\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Eduardo Gomes Lemos"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2017\/2)<\/p>\n

Transfer\u00eancia de estilo com redes neurais convolucionais: um estudo de caso com graffiti
\npor
\nEduardo Gomes Lemos<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Ricardo Matsumura Araujo (orientador(a))
\nLuiz Fernando Sperb Gomes (coorientador(a))
\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar
\nProfa. Tatiana Aires Tavares<\/p>\n

Data: 22 de Fevereiro de 2018<\/p>\n

Hora: 10:30h<\/p>\n

Local: Sala 414<\/p>\n

Resumo do Trabalho: A transfer\u00eancia de estilo tem como objetivo identificar o estilo de uma imagem e transferi-lo para outra imagem qualquer. Esta \u00e9 uma tarefa computacionalmente intensa e dif\u00edcil, pois sequer sabemos como definir o estilo adequadamente. Neste trabalho, utilizaremos um modelo de transfer\u00eancia de estilo para fazer um estudo de caso com o graffiti. O principal problema que atinge o graffiti \u00e9 a falta de entendimento do p\u00fablico sobre ele. O pouco incentivo em sua produ\u00e7\u00e3o, somado a uma restrita base de estudos s\u00f3lidos e consistentes sobre o assunto, torna-o pass\u00edvel de diversos tipos de interpreta\u00e7\u00f5es, como a errada associa\u00e7\u00e3o ao vandalismo. Por\u00e9m, aqui, iremos trat\u00e1-lo como outras manifesta\u00e7\u00f5es art\u00edsticas existentes, com seus estilos e caracter\u00edsticas pr\u00f3prias. O graffiti, com seu forte impacto visual, modifica o cen\u00e1rio urbano atrav\u00e9s de suas cores, formas e estilos, recebendo, assim, aceita\u00e7\u00e3o de parte da sociedade, a qual come\u00e7a a vislumbr\u00e1-lo como uma forma de tornar a arte p\u00fablica e acess\u00edvel. Com o prop\u00f3sito de definir uma solu\u00e7\u00e3o para a transfer\u00eancia de estilo utilizando imagens de graffiti, ser\u00e1 utilizada uma rede neural convolucional pr\u00e9-treinada e, em seguida, ser\u00e1 implementado um modelo de transfer\u00eancia. Esse modelo tem como objetivo gerar imagens do g\u00eanero pesquisado; logo, estas ser\u00e3o avaliadas por dois grupos distintos. O primeiro grupo ser\u00e1 composto por profissionais da arte e o segundo, por indiv\u00edduos comuns. A avalia\u00e7\u00e3o consistir\u00e1 nas seguintes etapas: apresenta\u00e7\u00e3o dos resultados com um m\u00e9todo de preserva\u00e7\u00e3o de cores e apresenta\u00e7\u00e3o dos resultados sem esse m\u00e9todo. Em ambas as etapas, o objetivo \u00e9 definir se o estilo do graffiti foi bem representado pela transfer\u00eancia. A primeira etapa serve para identificar se o tra\u00e7o do artista apareceu nas imagens geradas; j\u00e1 a segunda tem como objetivo avaliar a transfer\u00eancia de uma maneira geral, isto \u00e9, se o estilo de tra\u00e7o e a paleta de cores do artista est\u00e3o presentes no resultado. Os resultados obtidos evidenciaram uma dificuldade na transfer\u00eancia de graffitis que fizeram uso da t\u00e9cnica de est\u00eancil. Al\u00e9m disso, obras que possuem um tra\u00e7o e uma paleta de cor definida obtiveram resultados significativos e ambos os grupos conseguiram identific\u00e1-las.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: http:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/bancas\/historico\/2017_2\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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