{"id":527,"date":"2017-12-06T18:15:05","date_gmt":"2017-12-06T20:15:05","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=527"},"modified":"2017-12-06T18:40:27","modified_gmt":"2017-12-06T20:40:27","slug":"banca-de-tcc-kellerson-kurtz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-tcc-kellerson-kurtz\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Kellerson Kurtz"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2017\/2)<\/p>\n

Gera\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de C\u00f3digo Multiplataforma para Aplica\u00e7\u00f5es M\u00f3veis Centradas em Dados na Nuvem: mapeamento do modelo UML para tecnologias web
\npor
\nKellerson Kurtz<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProfa. Lisane Brisolara de Brisolara (orientador(a))
\nProf. Adenauer Correa Yamin (coorientador(a))
\nProf. Paulo Roberto Ferreira J\u00fanior
\nProf. Julio Carlos Balzano de Mattos<\/p>\n

Data: 13 de Dezembro de 2017<\/p>\n

Hora: 10:00h<\/p>\n

Local: Audit\u00f3rio Acad\u00eamico<\/p>\n

Resumo do Trabalho: A diversidade de sistemas operacionais – que representam ecossistemas pr\u00f3prios – e as limita\u00e7\u00f5es de capacidade de armazenamento, processamento e restri\u00e7\u00f5es de consumo energ\u00e9tico est\u00e3o entre os principais desafios encontrados pelos desenvolvedores no dom\u00ednio Mobile. O uso do paradigma de computa\u00e7\u00e3o em nuvem permite que aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis envolvam maior poder de processamento e de armazenamento, contornando as limita\u00e7\u00f5es de hardware dos dispositivos. A abordagem de desenvolvimento web permite o desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es que s\u00e3o compat\u00edveis com m\u00faltiplos sistemas operacionais, evitando a necessidade de vers\u00f5es espec\u00edficas para cada ecossistema e, assim, reduzindo o esfor\u00e7o de desenvolvimento bem como de manuten\u00e7\u00e3o. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo propor uma abordagem para a modelagem e gera\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de c\u00f3digo multiplataforma para aplica\u00e7\u00f5es centradas em dados na nuvem, empregando tecnologias web. A abordagem permite o emprego de modelos UML para representar a aplica\u00e7\u00e3o, e a partir deste modelo permite a gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo em Node.js, uma tecnologia web para execu\u00e7\u00e3o remota de aplica\u00e7\u00f5es. A abordagem de modelagem inclui a intera\u00e7\u00e3o aplica\u00e7\u00e3o-nuvem, permitindo tamb\u00e9m a gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo referente a esta intera\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, a ferramenta GenCodeCloud 2.0 foi desenvolvida para dar suporte \u00e0 abordagem proposta, capturando modelos UML, gerando modelo intermedi\u00e1rio em linguagem Haxe Node e por fim, invocando a ferramenta Haxe Node para gera\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo Node.js. O c\u00f3digo gerado suporta a combina\u00e7\u00e3o de Node.js com a infraestrutura de nuvem Google Cloud Platform, quando o armazenamento na nuvem for um requisito. Atrav\u00e9s de um estudo de caso, a abordagem proposta \u00e9 demonstrada.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/bancas\/historico\/2017_2\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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