{"id":436,"date":"2017-07-25T20:32:50","date_gmt":"2017-07-25T23:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/?p=436"},"modified":"2017-07-25T20:32:50","modified_gmt":"2017-07-25T23:32:50","slug":"banca-de-tcc-daiane-focking-andrade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/banca-de-tcc-daiane-focking-andrade\/","title":{"rendered":"Banca de TCC – Daiane Focking Andrade"},"content":{"rendered":"

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS<\/strong>
\n CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOL\u00d3GICO<\/strong>
\n TRABALHO DE CONCLUS\u00c3O DE CURSO<\/strong><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00f5es Finais (2017\/1)<\/p>\n

An\u00e1lise de Campanhas em M\u00eddias Sociais Utilizando Aprendizado de M\u00e1quina
\npor
\nDaiane Focking Andrade<\/p>\n

Curso:
\nCi\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

Banca:
\nProf. Marilton Sanchotene de Aguiar (orientador)
\nMarcelo Bacchieri
\nProf. Paulo Roberto Ferreira J\u00fanior<\/p>\n

Data: 11 de Agosto de 2017<\/p>\n

Hora: 14:00h<\/p>\n

Local: Sala 319B, Anglo<\/p>\n

Resumo do Trabalho:
\nCampanhas de mi\u0301dia online movimentam um bom pedac\u0327o do marketing nos dias de hoje. Na\u0303o e\u0301 incomum acessar um site, ou fazer uma pesquisa, e obter um anu\u0301ncio pago por alguma empresa. Isso se estende a redes sociais, como Facebook e Twitter. Algumas vezes, essas campanhas tem como objetivo gerar vendas no website do anunciante, mas ha\u0301 o risco de investir em publicidade e na\u0303o ser obtido o retorno esperado. Isso pode acarretar em perda de dinheiro por parte do anunciante e dependendo da forma que a campanha foi feita, ela pode impactar negativamente uma marca e fazer com que perca a prefere\u0302ncia do pu\u0301blico alvo. Visando ter um melhor conjunto de caracter\u00edsticas para melhorar os resultados das campanhas, este trabalho utilizou a ferramenta WEKA em um conjunto de dados que continha caracteri\u0301sticas e resultados de campanhas feitas no Facebook e no Twitter. Utilizando o algoritmo de clusterizac\u0327a\u0303o k-means e a Dista\u0302ncia Euclidiana para o ca\u0301lculo da soma dos quadrados entre clusters, este trabalho avaliou 579 campanhas de Facebook e Twitter de tre\u0302s formas: todos os resultados juntos; avaliac\u0327a\u0303o apenas do Twitter e avaliac\u0327a\u0303o apenas do Facebook. Ignorando atributos que pioravam o WCSS e os resultados de converso\u0303es, foi possi\u0301vel fazer uma ligac\u0327a\u0303o direta entre as caracteri\u0301sticas das campanhas para obter-se os melhores resultados possi\u0301veis de conversa\u0303o. Ao obter-se esse tipo de resultado e entendimento, e\u0301 possi\u0301vel mudar estrate\u0301gias de marketing para melhores resultados de forma mais assertiva com seguranc\u0327a e sem correr o risco de perder o investimento.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es acesse: https:\/\/wp.ufpel.edu.br\/notcc\/bancas\/historico\/2017_1\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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